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Data Scientist Senior (connaissance client) H/F
Ile de France, BOULOGNE-BILLANCOURT cedex (92649) - Référence : 2019-3459-29632111
Mis en ligne le 12 mars 2019 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Pages Jaunes
Type de contrat :CDI
Métier :Analyste d'exploitation
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, BOULOGNE-BILLANCOURT cedex (92649)
Salaire :de 45 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Nous :
Nous fournissons des solutions ad-tech à des centaines de milliers de clients, partout en France, pour toucher des millions d'internautes chaque jour.
Nous attribuons notre succès à deux piliers. Tout d'abord, grâce à notre data utilisateur riche, à nos actifs tech maison et à nos algorithmes de machine learning pour comprendre les intérêts divers de nos utilisateurs. D'autre part, grâce à une force commerciale sans parallèle ainsi que la compréhension des besoins de nos clients.
Dans l'équipe data science, notre but est d'optimiser l'efficacité des campagnes publicitaires en ligne et de piloter notre approche commerciale. Notre quotidien est divers : parfois nous sommes amenés à concevoir un algorithme de pointe qui identifie les publicités les plus pertinentes pour nos utilisateurs, d'autres fois à détecter les clients avec les plus à risque de churn. Avec chaque nouveau projet, nous adoptons une approche réfléchie ; nous collaborons ensemble pour identifier les meilleures solutions et traitons intelligemment de grands volumes de données.
Vous :
Nous cherchons un data scientist senior pour notre squad de connaissance client. Nous apprécions la curiosité, l'intelligence et la capacité à porter une idée avec tact. Nous construisons une équipe de collaborateurs fiers de leur travail - peu importe le sujet - et qui focalisent leurs efforts sur les actions les plus efficaces pour faire avancer notre entreprise.
En tant que data scientist senior, vous serez amené(e) à :
*Elaborer des algorithmes tout en intégrant les enjeux business.
*Travailler dans un environnement agile et collaborer avec des data scientists, des développeurs et des product owners pour identifier les projets les plus pertinents sur lesquels contribuer.
*Appliquer et déployer des méthodes d'apprentissage statistique en production.
*Promouvoir les best practices dans notre équipe et assumer un rôle de leader dans la data science appliquée à la connaissance client..
*Défendre vos idées en suivant la maxime : « strong opinions, weakly held ».
Nous fournissons des solutions ad-tech à des centaines de milliers de clients, partout en France, pour toucher des millions d'internautes chaque jour.
Nous attribuons notre succès à deux piliers. Tout d'abord, grâce à notre data utilisateur riche, à nos actifs tech maison et à nos algorithmes de machine learning pour comprendre les intérêts divers de nos utilisateurs. D'autre part, grâce à une force commerciale sans parallèle ainsi que la compréhension des besoins de nos clients.
Dans l'équipe data science, notre but est d'optimiser l'efficacité des campagnes publicitaires en ligne et de piloter notre approche commerciale. Notre quotidien est divers : parfois nous sommes amenés à concevoir un algorithme de pointe qui identifie les publicités les plus pertinentes pour nos utilisateurs, d'autres fois à détecter les clients avec les plus à risque de churn. Avec chaque nouveau projet, nous adoptons une approche réfléchie ; nous collaborons ensemble pour identifier les meilleures solutions et traitons intelligemment de grands volumes de données.
Vous :
Nous cherchons un data scientist senior pour notre squad de connaissance client. Nous apprécions la curiosité, l'intelligence et la capacité à porter une idée avec tact. Nous construisons une équipe de collaborateurs fiers de leur travail - peu importe le sujet - et qui focalisent leurs efforts sur les actions les plus efficaces pour faire avancer notre entreprise.
En tant que data scientist senior, vous serez amené(e) à :
*Elaborer des algorithmes tout en intégrant les enjeux business.
*Travailler dans un environnement agile et collaborer avec des data scientists, des développeurs et des product owners pour identifier les projets les plus pertinents sur lesquels contribuer.
*Appliquer et déployer des méthodes d'apprentissage statistique en production.
*Promouvoir les best practices dans notre équipe et assumer un rôle de leader dans la data science appliquée à la connaissance client..
*Défendre vos idées en suivant la maxime : « strong opinions, weakly held ».
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 5 - 7 ans
Les acquis suivants sont utiles pour assumer ce rôle :
* Expérience dans la data science appliquée à la connaissance client : segmentation, scoring et classification.
* Expérience de travail en mode agile sur du code partagé destiné à la production.
* Expérience précédente de développement d'algorithmes d'apprentissage statistique pour la production.
* Expérience avec Google Cloud Platform.
* Expérience en visualisation de données avec des outils comme Tableau.
* Expérience dans un rôle senior en tant que mentor pour des collaborateurs juniors.
Expérience souhaitée : 5 - 7 ans
Les acquis suivants sont utiles pour assumer ce rôle :
* Expérience dans la data science appliquée à la connaissance client : segmentation, scoring et classification.
* Expérience de travail en mode agile sur du code partagé destiné à la production.
* Expérience précédente de développement d'algorithmes d'apprentissage statistique pour la production.
* Expérience avec Google Cloud Platform.
* Expérience en visualisation de données avec des outils comme Tableau.
* Expérience dans un rôle senior en tant que mentor pour des collaborateurs juniors.
Description de la société
Grâce à de puissants médias (PagesJaunes, Mappy, Ooreka et A Vendre A Louer) et à des partenariats noués avec des acteurs Internet de premier plan, tels Google, Bing, Yahoo! et Apple, SoLocal Group se classe parmi les top 10 des sites les plus visités en France. Avec une moyenne mensuelle de 27,2 millions de visiteurs uniques (moyenne mensuelle établie entre les mois de janvier et de décembre 2016) sur Internet fixe et mobile, plus de 1 internaute sur 2 visite un site du Groupe en France.