Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Stage Machine Learning Vision pour drone
Midi Pyrénées, Toulouse (31000) - Référence : 1ivfdtj-28223096
Mis en ligne le 9 octobre 2018 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Donecle
Type de contrat :Stage
Métier :Développeur informatique
Type d'entreprise :Startup
Localisation :Midi Pyrénées, Toulouse (31000)
Salaire :
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Votre mission : Détecter et classifer de manière automatique des objets (fixations, éléments caractéristiques, défauts) sur la surface d'avions de ligne
Vous participerez à l'implémentation d'algorithmes de vision par ordinateur (machine learning / deep learning) permettant la reconnaissance de certains éléments structurels de l'avion ou de sa signalétique. Vous développerez des approches pour la détection et la classification de défauts présents en surface. En particulier, vous serez chargé(e) de :
* Etudes, conception et comparaisons de différents algorithmes en traitement d'images (Python / PyTorch / DCNN)
* Implémentation sur calculateur embarqué (OpenCV/C++)
* Essais et validations sur des données acquises par le drone
* Configuration logicielle pour répondre aux exigences clients
* Intégration et tests de robustesse des algorithmes développés
Vous ferez partie intégrante de l'équipe de vision par ordinateur.
Your mission: Automatically detect and classify objects (fasteners, characteristic elements, defects) on the surface of commercial aircraft
You will participate in implementing computer vision algorithms for object recognition of aircraft structural elements or its placards and its markings. You will develop methods for detection and classification of defects present on surfaces. In particular, you will be responsible for the following:
* Study, design and comparison of vision algorithms (Python / PyTorch / DCNN)
* Implementation on embedded processing units (OpenCV/C++)
* Tests and validation on images acquired by the UAV
* Software configuration to meet client requirements
* Integration and robustness testing of the implemented algorithms
You will be part of the computer vision software team.
Vous participerez à l'implémentation d'algorithmes de vision par ordinateur (machine learning / deep learning) permettant la reconnaissance de certains éléments structurels de l'avion ou de sa signalétique. Vous développerez des approches pour la détection et la classification de défauts présents en surface. En particulier, vous serez chargé(e) de :
* Etudes, conception et comparaisons de différents algorithmes en traitement d'images (Python / PyTorch / DCNN)
* Implémentation sur calculateur embarqué (OpenCV/C++)
* Essais et validations sur des données acquises par le drone
* Configuration logicielle pour répondre aux exigences clients
* Intégration et tests de robustesse des algorithmes développés
Vous ferez partie intégrante de l'équipe de vision par ordinateur.
Your mission: Automatically detect and classify objects (fasteners, characteristic elements, defects) on the surface of commercial aircraft
You will participate in implementing computer vision algorithms for object recognition of aircraft structural elements or its placards and its markings. You will develop methods for detection and classification of defects present on surfaces. In particular, you will be responsible for the following:
* Study, design and comparison of vision algorithms (Python / PyTorch / DCNN)
* Implementation on embedded processing units (OpenCV/C++)
* Tests and validation on images acquired by the UAV
* Software configuration to meet client requirements
* Integration and robustness testing of the implemented algorithms
You will be part of the computer vision software team.
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 3
Expérience souhaitée : < 6 mois
* Etudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus Master équivalent
* Compétences solides en vision par ordinateur, notamment OpenCV
* Compétences générales en programmation, notamment C++ et/ou Python
* Connaissances générales en machine learning appréciées
* Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais
* Idéalement en stage de fin d'étude, le stage pouvant donner suite à une embauche
...
Expérience souhaitée : < 6 mois
* Etudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus Master équivalent
* Compétences solides en vision par ordinateur, notamment OpenCV
* Compétences générales en programmation, notamment C++ et/ou Python
* Connaissances générales en machine learning appréciées
* Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais
* Idéalement en stage de fin d'étude, le stage pouvant donner suite à une embauche
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Description de la société
Donecle inspecte les avions 20x plus vite que les méthodes actuelles à l'aide de drones 100% automatisés (aucun télépilote) qui détectent des défauts en temps réel. Rejoignez une équipe jeune et innovante à la recherche d'individus talentueux pour développer la prochaine génération de drones intelligents!
Donecle inspects aircraft 20x faster than current methods, using 100% automated drones/UAVs (no pilot) which detect potential damages and defects in real time. Join a young and innovative team, looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent UAV!
Donecle inspects aircraft 20x faster than current methods, using 100% automated drones/UAVs (no pilot) which detect potential damages and defects in real time. Join a young and innovative team, looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent UAV!