Data Engineer DBT / SQL (H/F)
Ile de France, Massy (91300)
Mis en ligne le 8 juillet 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
DGTL PerformanceType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Massy (91300)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Un acteur majeur de la grande distribution fait évoluer sa Digital Factory pour concevoir des services digitaux innovants au service de ses activités commerciales et de la valorisation de ses données. Vous rejoindrez une équipe chargée de développer des solutions d'automatisation et d'intelligence métier pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'expérience client et générer des insights à forte valeur ajoutée.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour piloter un projet stratégique : la collecte, la transformation et l'exposition de données volumineuses en vue de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque point de vente. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne (GCP) en collaboration étroite avec les équipes métier, les analystes et les architectes data.
Vous êtes responsable du cycle complet de gestion des données : conception et implémentation des pipelines d'extraction et de transformation sur BigQuery, optimisation des requêtes SQL sur des volumétries importantes, structuration des données selon les standards de qualité définis, et mise à disposition fiable des données aux équipes consommatrices. Vous évoluez dans une méthodologie agile (Scrum), avec une présence de 2 jours par semaine sur site.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines data robustes et performants sur Google Cloud Platform (BigQuery), traitant des volumes de données conséquents
- Écrire et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, la transformation et l'enrichissement des données
- Mettre en place une architecture data modulaire et maintenable en utilisant les meilleures pratiques du cloud
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les exigences fonctionnelles en spécifications techniques
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données en production
- Documenter les processus, les transformations et les architectures pour faciliter la collaboration et la maintenance
- Participer activement aux réunions d'équipe, partager les connaissances techniques et proposer des axes d'amélioration continus
- Respecter les calendriers de livraison tout en maintenant des standards élevés de qualité
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour piloter un projet stratégique : la collecte, la transformation et l'exposition de données volumineuses en vue de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque point de vente. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne (GCP) en collaboration étroite avec les équipes métier, les analystes et les architectes data.
Vous êtes responsable du cycle complet de gestion des données : conception et implémentation des pipelines d'extraction et de transformation sur BigQuery, optimisation des requêtes SQL sur des volumétries importantes, structuration des données selon les standards de qualité définis, et mise à disposition fiable des données aux équipes consommatrices. Vous évoluez dans une méthodologie agile (Scrum), avec une présence de 2 jours par semaine sur site.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines data robustes et performants sur Google Cloud Platform (BigQuery), traitant des volumes de données conséquents
- Écrire et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, la transformation et l'enrichissement des données
- Mettre en place une architecture data modulaire et maintenable en utilisant les meilleures pratiques du cloud
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les exigences fonctionnelles en spécifications techniques
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données en production
- Documenter les processus, les transformations et les architectures pour faciliter la collaboration et la maintenance
- Participer activement aux réunions d'équipe, partager les connaissances techniques et proposer des axes d'amélioration continus
- Respecter les calendriers de livraison tout en maintenant des standards élevés de qualité
Profil recherché
Indispensables :
- Maîtrise approfondie de BigQuery et du langage SQL avancé, avec démonstration concrète de travail sur des volumétries importantes
- Expérience solide en Google Cloud Platform (GCP) et environnements cloud data
- Compétences en manipulation, analyse et transformation de données avec SQL
- Capacité à concevoir des pipelines data scalables et performants
- Rigueur dans l'application des standards de qualité et de gouvernance données
- Communication claire en français, à l'écrit et à l'oral, pour collaborer efficacement avec le métier et les équipes techniques
- Aptitude à analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions adaptées
- Esprit collaboratif marqué et engagement dans une démarche d'amélioration continue
Fortement appréciés :
- Expertise en DBT (Data Build Tool) pour la structuration et l'orchestration des pipelines data
- Expérience avec Google Cloud Pub/Sub pour la gestion des flux temps réel
- Maîtrise de l'automatisation des workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose
- Solides connaissances Linux et ligne de commande
- Versioning de code avec Git et collaboration dans des environnements DevOps
- Pratique avérée de la méthodologie Agile/Scrum
- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) spécialisée en informatique ou expérience équivalente
- Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution
- Maîtrise approfondie de BigQuery et du langage SQL avancé, avec démonstration concrète de travail sur des volumétries importantes
- Expérience solide en Google Cloud Platform (GCP) et environnements cloud data
- Compétences en manipulation, analyse et transformation de données avec SQL
- Capacité à concevoir des pipelines data scalables et performants
- Rigueur dans l'application des standards de qualité et de gouvernance données
- Communication claire en français, à l'écrit et à l'oral, pour collaborer efficacement avec le métier et les équipes techniques
- Aptitude à analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions adaptées
- Esprit collaboratif marqué et engagement dans une démarche d'amélioration continue
Fortement appréciés :
- Expertise en DBT (Data Build Tool) pour la structuration et l'orchestration des pipelines data
- Expérience avec Google Cloud Pub/Sub pour la gestion des flux temps réel
- Maîtrise de l'automatisation des workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose
- Solides connaissances Linux et ligne de commande
- Versioning de code avec Git et collaboration dans des environnements DevOps
- Pratique avérée de la méthodologie Agile/Scrum
- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) spécialisée en informatique ou expérience équivalente
- Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution
Description de la société
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com