Data Engineer H/f
Alsace, H½rdt (67720)
Mis en ligne le 2 juin 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
Koryo RHType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Alsace, H½rdt (67720)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous participez à la conception des architectures de données, à la modélisation des bases SQL, au développement des pipelines de traitement et à l'amélioration continue de la qualité des données.
Vous intervenez sur des projets concrets, en lien direct avec les utilisateurs et les équipes métiers.
Vous intervenez sur des projets concrets, en lien direct avec les utilisateurs et les équipes métiers.
Profil recherché
Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, maîtrisant SQL, la modélisation de données, les environnements Azure et les pipelines data.
Au-delà de la technique, nous recherchons une personne pragmatique, curieuse et force de proposition, tant en matière de méthodologies que de solutions techniques.
Vous rejoindrez une structure à taille humaine où les décisions sont rapides, les responsabilités réelles et l'impact de votre travail immédiatement visible.
Au-delà de la technique, nous recherchons une personne pragmatique, curieuse et force de proposition, tant en matière de méthodologies que de solutions techniques.
Vous rejoindrez une structure à taille humaine où les décisions sont rapides, les responsabilités réelles et l'impact de votre travail immédiatement visible.
Description de la société
Notre client, société de gestion indépendante administrant plus de 5,7 milliards d'euros d'actifs, poursuit la modernisation de son système d'information et renforce son équipe IT basée à Hoerdt.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer H/F capable de structurer, fiabiliser et faire évoluer les flux de données au c½ur de nos applications métiers.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer H/F capable de structurer, fiabiliser et faire évoluer les flux de données au c½ur de nos applications métiers.