Ingénieur LLMops
Rhône Alpes, Grenoble (38000)
Mis en ligne le 25 mars 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
TerXType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Rhône Alpes, Grenoble (38000)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un(e) Cloud Data Engineer spécialisé(e) en IA Générative pour intervenir sur un projet innovant dans un environnement industriel. Vous serez responsable de la conception et de l'intégration d'une plateforme IA avec des contraintes multi-cloud.
Missions principales :
? Conception & Développement
- Participer à la définition, l'intégration et la maintenance de fonctionnalités avancées en IA générative : RAG, ARAG et workflows agentiques.
? Industrialisation & Automatisation
- Concevoir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions GenAI dans un environnement multi-cloud.
? Développement de références techniques
- Concevoir des applications de référence (RAG, agents IA) servant de standards techniques pour les équipes internes et les partenaires.
? Gouvernance & standards (LLMOps)
- Définir et déployer un modèle opérationnel LLMOps à l'échelle de l'entreprise.
- Garantir l'application des bonnes pratiques DevSecOps sur la plateforme.
? Collaboration métier
- Travailler avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en fonctionnalités techniques.
? Expertise & support
- Intervenir ponctuellement en tant qu'expert sur des projets internes pour résoudre des problématiques complexes en IA.
- Contribuer aux activités de support, d'exploitation et d'amélioration continue de la plateforme.
? Veille technologique
- Assurer une veille active et benchmarker les technologies GenAI (modèles, frameworks, outils) pour maintenir un haut niveau d'innovation.
Environnement technique :
Cloud : Microsoft Azure & AWS (environnement multi-cloud)
Services IA : Azure AI Foundry / OpenAI, AWS Bedrock / SageMaker
Langage : Python
Frameworks IA : LangChain, LangSmith, LangGraph (atout)
Data : Databricks (apprécié)
Missions principales :
? Conception & Développement
- Participer à la définition, l'intégration et la maintenance de fonctionnalités avancées en IA générative : RAG, ARAG et workflows agentiques.
? Industrialisation & Automatisation
- Concevoir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions GenAI dans un environnement multi-cloud.
? Développement de références techniques
- Concevoir des applications de référence (RAG, agents IA) servant de standards techniques pour les équipes internes et les partenaires.
? Gouvernance & standards (LLMOps)
- Définir et déployer un modèle opérationnel LLMOps à l'échelle de l'entreprise.
- Garantir l'application des bonnes pratiques DevSecOps sur la plateforme.
? Collaboration métier
- Travailler avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en fonctionnalités techniques.
? Expertise & support
- Intervenir ponctuellement en tant qu'expert sur des projets internes pour résoudre des problématiques complexes en IA.
- Contribuer aux activités de support, d'exploitation et d'amélioration continue de la plateforme.
? Veille technologique
- Assurer une veille active et benchmarker les technologies GenAI (modèles, frameworks, outils) pour maintenir un haut niveau d'innovation.
Environnement technique :
Cloud : Microsoft Azure & AWS (environnement multi-cloud)
Services IA : Azure AI Foundry / OpenAI, AWS Bedrock / SageMaker
Langage : Python
Frameworks IA : LangChain, LangSmith, LangGraph (atout)
Data : Databricks (apprécié)
Profil recherché
? Formation
- Bac+5 / Doctorat en informatique, data ou domaine équivalent
? Expérience
- Au moins 3 ans en intelligence artificielle, avec mise en production de solutions GenAI
? Compétences techniques
- Maîtrise des LLM, RAG, ARAG et systèmes agentiques
- Expertise en CI/CD (GitHub Actions) et déploiement dans un cadre DevSecOps
- Solides compétences en développement logiciel (Python)
- Pratique des tests : unitaires, fonctionnels et d'intégration
? Qualités personnelles
- Curiosité et ouverture d'esprit
- Capacité à évoluer dans un environnement international
- Esprit d'équipe
? Langues
- Anglais courant (langue de travail)
- Bac+5 / Doctorat en informatique, data ou domaine équivalent
? Expérience
- Au moins 3 ans en intelligence artificielle, avec mise en production de solutions GenAI
? Compétences techniques
- Maîtrise des LLM, RAG, ARAG et systèmes agentiques
- Expertise en CI/CD (GitHub Actions) et déploiement dans un cadre DevSecOps
- Solides compétences en développement logiciel (Python)
- Pratique des tests : unitaires, fonctionnels et d'intégration
? Qualités personnelles
- Curiosité et ouverture d'esprit
- Capacité à évoluer dans un environnement international
- Esprit d'équipe
? Langues
- Anglais courant (langue de travail)
Description de la société
TerX est un partenaire stratégique spécialisé dans le conseil en ingénierie et la mise à disposition de compétences techniques pour l'industrie.
Né du terrain -- des ateliers, laboratoires et bureaux d'études -- TerX connecte les meilleures expertises aux enjeux concrets des entreprises industrielles, avec rigueur, méthode et une compréhension fine des réalités opérationnelles.
Fondée en 2018, l'entreprise compte aujourd'hui 160 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 13,5 millions d'euros en 2025, confirmant sa trajectoire de croissance et la confiance de ses clients industriels.
Mission : Mobiliser les meilleures compétences pour répondre aux enjeux concrets des entreprises industrielles.
Vision : Contribuer à une industrie française et européenne plus autonome, plus exigeante et créatrice de valeur durable.
Né du terrain -- des ateliers, laboratoires et bureaux d'études -- TerX connecte les meilleures expertises aux enjeux concrets des entreprises industrielles, avec rigueur, méthode et une compréhension fine des réalités opérationnelles.
Fondée en 2018, l'entreprise compte aujourd'hui 160 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 13,5 millions d'euros en 2025, confirmant sa trajectoire de croissance et la confiance de ses clients industriels.
Mission : Mobiliser les meilleures compétences pour répondre aux enjeux concrets des entreprises industrielles.
Vision : Contribuer à une industrie française et européenne plus autonome, plus exigeante et créatrice de valeur durable.