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Ingénieur de recherche IA / Secteur Edtech (H/F)

France, Paris - Référence : EBIRI-11A
Originellement mis en ligne le 13 novembre 2024 - Remontée le 15 janvier 2025 par SoniaDD75 (+ d'offres)
ALTAIDE
Type de contrat :CDI
Métier :Chercheur en informatique
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :2 ans minimum
Type d'entreprise :Startup
Localisation :France, Paris
Salaire :de 60 000 €/an à 80 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Compétences requises :Algorithmes d'apprentissage
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Poste à pourvoir

Startup EdTech créée en 2017, nous sommes spécialisés dans la conception de ressources d’apprentissage numériques adaptatives (chatbot, serious game, etc.) pour les élèves du primaire au lycée. Ciblant les points précis des programmes scolaires, nos modules d’activités s’appuient sur les résultats de recherches en sciences cognitives renforcés par des algorithmes d’IA.

Avec le souhait de personnaliser le parcours de chaque utilisateur, nous avons produit une plateforme unique dotée d’un espace enseignant et d’un espace élève incluant des modules disciplinaires spécifiques issus de notre catalogue.

Lauréat de plusieurs marchés IA du Ministère de l’Education, nous détenons également des contrats avec les principaux éditeurs scolaires en France et à l’International.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Ingénieur de recherche IA (H/F) ayant un intérêt particulier pour le monde de l’éducation.





🎯Vos missions :
Sous la responsabilité managériale de la General Manager et en lien étroit avec le directeur de la stratégie IA vos principales missions seront :
*Gestion, maintenance et amélioration des algorithmes de machine learning pour la personnalisation des curriculum dans les systèmes de tutorat intelligent (ITS) utilisés par l’entreprise (ZPDES, clustering, positionnement adaptatif/IRTs, etc.)
Intégrer les dernières avancées de la recherche en machine learning pour optimiser les algorithmes existants.
*Assurer le transfert de connaissances et de technologies innovantes pour améliorer continuellement les performances des ITS.
Développement d’algorithmes de machine learning pour la prédiction et la recommandation de parcours d’apprentissage dans les ITS
*Création d’algorithmes de visualisation des parcours personnalisés dans les ITS de l’entreprise
*Réalisation d’études statistiques sur les parcours d’apprentissage et leurs impacts
Collaboration avec les équipes de production pour une intégration optimale des algorithmes dans l’application

Profil recherché

🙂Un profil d’Ingénieur de recherche passionné

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’une grande école d’ingénieur ou docteur avec un très bon niveau en algorithmique et en mathématiques appliquées.
Une expérience ou une appétence dans le domaine de l’IA pour l’éducation (thèse et/ou en ingénierie) est fortement appréciée.
Vous maîtrisez les algorithmes d’IA pour le clustering, l’apprentissage par renforcement, ainsi que l’apprentissage supervisé et non-supervisé.
Vous possédez des compétences avancées en visualisation de données et en analyse de données statistiques.
Des connaissances ou une expérience dans le domaine de l’IA générative seraient un atout supplémentaire.



❓De bonnes raisons de nous rejoindre :
*Rejoindre une startup précurseur dans l’IA et la edtech, nommée “Company of the Year” à Londres
*Participer à un challenge technologique de taille dans l’éducation et rejoindre un projet impactant, excitant, avec du sens et de la valeur pour notre société
*La possibilité de vous exprimer pleinement avec une forte autonomie dans un environnement agile
*Une équipe mature, de haut niveau, travaillant dans une ambiance bienveillante : chez nous, les sujets de discussions tournent autour de l’enseignement, la science et nous sommes amenés régulièrement à résoudre des exercices de maths 🙂
*L’opportunité de travailler au contact direct de chercheurs de haut niveau en intelligence artificielle et en sciences cognitives, et d’être au cœur de l’innovation pour construire l’enseignement de demain.
*Des cofondateurs ayant une expérience solide à la croisée des chemins entre éducation et technologie

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