Stage Vision par Ordinateur / Computer Vision Internship

Donecle inspecte les avions 20x plus vite que les méthodes actuelles à l’aide de drones 100% automatisés (aucun télépilote) qui détectent des défauts en temps réel.

Rejoignez une équipe jeune et innovante à la recherche d’individus talentueux pour développer la prochaine génération de drones intelligents!

Donecle inspects aircraft 20x faster than current methods, using 100% automated drones/UAVs (no pilot) which detect potential damages and defects in real time.

Join a young and innovative team, looking for like-minded talents to develop the next generation of intelligent UAV.

Votre mission : Détecter de manière automatique et fiable des objets (éléments caractéristiques, défauts) sur la surface d’avions de ligne

Vous participerez à l’implémentation d’algorithmes de vision par ordinateur permettant la reconnaissance de certains objets ainsi que la détection et classification de défauts présents sur des surfaces métalliques et composites. En particulier,vous serez chargé(e) de :

• Etudes, conception et comparaisons de différents algorithmes
• Implémentation sur calculateur embarqué (OpenCV/C++)
• Essais et validations en environnement représentatif puis réel

Vous accompagnerez le déploiement auprès de compagnies en menant les activités suivantes :

• Configuration logicielle pour répondre aux exigences clients
• Intégration de nouveaux objets et tests de robustesse à la détection et la classification

Vous ferez partie intégrante de l’équipe développement vision et aurez la responsabilité de plusieurs sous-modules.

• Lieu: Toulouse
• Durée: 5 à 6 mois

Your mission: Automatically detect objects (characteristic elements, defects) on the surface of commercial aircraft

You will participate in implementing computer vision algorithms for object recognition and the detection and classification of defects present on metal and composite surfaces. In particular, you will be responsible for the following:

• Study, design and comparison of vision algorithms
• Implementation on embedded processing units (OpenCV/C++)
• Tests and validation in representative, then real environments

You will support deployment of the system with clients (airlines) with the following actions:

• Software configuration to meet client requirements
• Integration of new objects and detection/classification robustness testing

You will be part of the software development team and will be in charge of several vision sub-modules and associated algorithms.

• Location: Toulouse
• Duration: 5 to 6 months

• Etudiant(e) en école d’ingénieur ou cursus Master équivalent
• Compétences solides en vision par ordinateur, notamment OpenCV
• Compétences générales en programmation, notamment C++
• Connaissances générales en machine learning appréciées
• Autonomie, bon esprit d'initiative et capacité à respecter des délais
  

• Engineering school or equivalent Master’s student
• Strong skills in computer vision, including OpenCV
• General software and C++ development skills
• Previous experience in machine learning is a plus
• Keen to take initiatives, able to work independently and meet deadlines