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Intégré à une équipe technique composée de Data scientist, de développeurs et de chercheurs, vous aurez l'occasion d'intervenir dans la récupération, l'exploitation, la modélisation, l'évaluation et l'interprétation de données stockées dans les bases de données de la structure permettant de les exploiter selon les besoins. En parallèle de vos missions concernant les données propre à l'activité principale de l'entreprise, vous intervenez également dans l'exploitation et la structuration des datas récupérées sur internet en lien avec l'IA en cours de développement.

Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

Nous recherchons aujourd'hui à renforcer nos équipes. Rattaché à l'équipe en place, vous intervenez en tant que Data Scientist (H/F). Notre client, spécialisé dans le retails, recherche son Data Scientist pour rejoindre l'équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Vous devrez démontrer une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer partie des données pour orienter les décisions commerciales. Allez on vous en dit plus... vos missions seront de : Examiner de vastes bases de données afin de déceler les modèles, tendances et connaissances cruciales pour chaque secteur de la chaîne d'approvisionnement. Concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les opérations logistiques et de transport. Élaborer des stratégies d'optimisation pour exploiter les connaissances acquises et proposer des recommandations stratégiques à l'entreprise. Travailler en collaboration avec des équipes interdisciplinaires, y compris la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits, pour harmoniser les initiatives de données et d'IA avec les objectifs d'affaires. Créer et déployer des outils pour surveiller les modèles afin de suivre leur performance et évaluer l'efficacité des stratégies de la chaîne d'approvisionnement. Réviser et perfectionner régulièrement les modèles et méthodologies existants afin d'en augmenter la précision et l'efficacité. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes via des rapports et des présentations clairs et précis. Se tenir au courant des évolutions dans le domaine de la science des données et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, incluant les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies. Et si on parlait de vous ? De formation supérieure en informatique (BAC+5), vous avez déjà eu une expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions similaires. Vos points forts : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation.Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de donnéesExpérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données.Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2. Vous appréciez de travailler en équipe et partager des bonnes pratiques. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous : Clément, Aurélie ou Stéphanie. 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams. 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau ! Python SPARK Pytorch TensorFlow Numpy Matplotlib

Vos missions ? Intégré à notre équipe de 10 personnes, vous assurez les missions suivantes : • Réceptionner et analyser la donnée brute • Traiter la donnée en streaming ou en statique • Adapter ou créer des modèles de machine learning • Evaluer la précision/robustesse d'un modèle • Outils de monitoring et de visualisation • Développement des modèles • Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • NLP (IA générative) • Qlik Sense • Docker, Jenkins • Gitlab/Github Référence de l'offre : bikas2xfeq

Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis ! Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement. Vos missions : Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle. Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données. Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens. Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement. Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - Git - APIs - SQL Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous développez des algorithmes et améliorez ceux déjà existants - Vous tenez à jour la documentation - Vous réalisez le MCO - Vous travaillez de manière proactive pour effectuer de l’amélioration continue Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DATASCI/104108

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

emagine recherche un (e) Data Scientiste ( métrologie et data ) pour l’un de ses clients finaux Lieu : Chartres Durée : 2-3 ans 3 Jours sur Chartres et 2 jours de télétravail par semaine Mission : Travailler sur un environnement : Multisources On prem/On Line Compétences : Power BI/ PYTHON/ JAVA/ SQL/ Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash ( la Suite ELK) Configuration manager de Microsoft Interact pour les outils de métrologie Environnement 365 est un plus Equipe: 8 Internes et 4 Externes. Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à 6 71 07 67 15

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé en IA Générative et NLP (H/F). Contexte : La mission se déroule au sein du centre d'expertise de la donnée transverse composé d'une équipe pluridisciplinaire chargé de valoriser les données disponibles en créant des modèles de Machine Learning, notamment pour la Connaissance Client et l'Efficacité Opérationnelle. Responsabilités : En tant que Data Scientist rattaché au pôle IA du DataLab, vos responsabilités seront les suivantes : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des Data Scientists pour créer des modèles d'extraction d'informations à partir de documents de gestion, en respectant les bonnes pratiques de développement. - Participer à la construction de modèles d'IA Générative utilisant les technologies et frameworks à l'état de l'art, en collaboration avec l'équipe IAP. - Collaborer avec l'IA Factory pour mettre en oeuvre la stratégie data. Finalités de la Prestation : - Définir et récolter les besoins auprès des métiers. - Développer des modèles de Machine Learning en utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Concevoir des modèles dans le respect du framework. Compétences requises : Techniques : - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist. - Maîtrise des outils tels que VScode, conda, Python, Git, Spark. - Expertise en NLP, LLM et IA Générative. - Maîtrise des packages Data/ML en Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, pytorch, tensorflow, transformers, etc...) et des librairies orientées IA Générative et LLM. - Connaissance des modèles et algorithmes statistiques courants (Arbres de décisions, XGBoost, Réseaux de neurones, Bert, etc...). - La connaissance de kedro et mlflow serait un plus. - La connaissance des outils de CI/CD (GitLab, docker) serait un plus. Comportementales : - Excellente capacité relationnelle et aptitude à vulgariser le travail technique. - Capacité à restituer clairement son travail à l'écrit et à l'oral. - Proactivité et capacité à proposer différentes approches pour résoudre un problème. - Veille technologique régulière et capacité à tester rapidement les derniers modèles à l'état de l'art. - Capacité à lire et restituer un papier de recherche.

Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Nous recherchons pour un de nos clients grands comptes dans le secteur de la logistique, un Product Owner ayant de bonnes connaissances en environnement Data. Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data, vous serez responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour se faire, vos missions sont les suivantes : Owner du product backlog : o Alimentation du product backlog de façon itérative et continue o Partage les US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe le périmètre des sprints o Affination du backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervisation du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maîtrise toute la stack Data : -> Data pipeline : rédige les contrats d’interfaces -> Data modeling : rédige les modèles (ex : schéma en étoile) data -> Data visualisation : co-construit avec le métier et l’expert analytics le reporting avec une approche design thinking A la capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Ambassadeur des produits data, il utilise et test au quotidien les incréments o Responsable unique de la livraison en production Au service de l’Organisation : o Alimentation d’une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangélisation des bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation du client

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Ingénieur | Big Data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous ferez partie d'une équipe dynamique de 6 personnes, répartie sur plusieurs sites, et vous participerez activement au développement informatique utilisant des technologies telles que Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL et PySpark, ainsi que Sqoop. Vos principales responsabilités seront les suivantes 🎯 : - Contribuer au maintien en conditions opérationnelles - Participer à la conception - Effectuer des développements - Assurer les livraisons - Réaliser les recettes

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Architect pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Votre mission 🎯 : Vous arrivez avec votre expertise technique et vous plongez dans le développement. Vous serez là, au cœur de la guilde des architectes, assurant la bonne marche du flux de données et donnant un coup de main aux équipes de développement. C'est vous qui aurez la responsabilité de donner vie à la solution dans votre domaine, en documentant chaque étape du processus. Et puis, vous avez l'habitude de façonner, documenter et garder en bon état les modèles de données, tant logiques que physiques.

Description du poste : En tant que Chef de Projets Data confirmé & PMO - Informatique Décisionnelle, vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de notre client du secteur de l'assurance, leader dans son domaine. Votre rôle sera central dans la réalisation de projets transverses, en collaboration étroite avec les différentes parties prenantes telles que le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers. Responsabilités : Volet Chef de Projet : Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets assignés, en garantissant la qualité, les coûts et les délais définis avec les intervenants, conformément aux processus et normes. Produire un reporting régulier des évolutions/projets, fournissant une visibilité claire sur l'avancement et les éventuels obstacles rencontrés.