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Un grand groupe est à la recherche d'un Data Engineer senior pour participer à un projet de computer vision. Le data engineer senior rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists (pour certains spécialisés en recherche opérationnelle) et un.e data analyst. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons un Data Engineer GCP (H/F) pour notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique. Dans le cadre du renforcement de son équipe de gestion des données, il recherche un Data Engineer expérimenté spécialisé dans les solutions Google Cloud Platform. Missions : · Participer activement au développement et à l'optimisation de la plateforme de données sur GCP, en collaboration étroite avec les équipes techniques et business. · Assurer la traduction des données du staging au core, en se concentrant sur la transformation, la qualification et la sécurisation des données. · Collaborer au sein d'une squad dirigée par un Tech Lead, spécialisée dans l'amélioration de la consommation des données par d'autres applications. · Contribuer aux différentes phases des projets Agile, notamment le grooming et les reviews, en apportant un regard critique et constructif. · Gérer et optimiser les opérations sur la plateforme GCP, avec un accent sur l'amélioration continue de la performance et de la sécurité.

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil + de 5ans d'expérience pour le poste Data Engineer, idéalement un profil avec une expérience dans le retail, industrie, grande distribution. Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Environnement technique : Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Big Data pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Rejoignez une équipe dynamique de 6 personnes réparties sur plusieurs sites, vous serez en charge de/d’: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes basés sur les technologies Hadoop, en surveillant leur performance et en résolvant les incidents - Participer à la conception et à l'architecture de solutions évolutives et performantes, répondant aux besoins de l'entreprise - Contribuer activement au développement de nouvelles fonctionnalités et à l'amélioration des performances des solutions Big Data - Garantir la livraison efficace des solutions développées, en respectant les délais et les normes de qualité - Mettre en place des processus de recette rigoureux pour vérifier la conformité des solutions aux spécifications fonctionnelles et techniques

Bonjour, Nous sommes actuellement à la recherche d'un profil technique qualifié pour mener à bien une migration critique du centre de données HEC vers la solution RISE. Cette migration revêt une importance capitale pour le client, car elle représente une transition majeure vers une infrastructure plus moderne et évolutive. Le profil idéal pour ce poste devrait posséder une expertise technique approfondie dans la gestion des centres de données, ainsi qu'une expérience avérée dans la planification et l'exécution de migrations de cette envergure. Nous attendons avec impatience de recevoir vos candidatures. Au plaisir de collaborer, Nouha - Crystal Placement

Vos principales missions avec les équipes internes de notre client s'articulent autour des axes suivants : De contribuer à l’amélioration de la qualité de service délivrée aux utilisateurs et orienter les décisions des solutions numériques, grâce à la mesure et l’analyse de l’expérience et de la satisfaction utilisateur et à la captation des attentes des utilisateurs. De faciliter l’accès des services numériques aux utilisateurs grâce à la gestion opérationnelle du portail d’accès aux applications en lien avec le support d’assistance utilisateurs et du Back Office de la gestion de la relations clients/utilisateurs. D’accompagner les équipes projets dans leur communication vers les utilisateurs, dans la conduite du changement pour développer l’adoption des services numériques, dans l’amélioration continue (méthode de l’excellence opérationnelle) et l’étude des parcours utilisateurs (méthode UX/UI) pour traiter les irritants.

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Amago IT recherche pour l'un de ses clients grands comptes dans le cadre d'une prestation de longue durée, un Chef de Projet Infrastructure spécialité Database H/F Au sein des équipes projets, vous êtes en charge des projets au niveau Groupe d'infrastructure et applicatifs databases (migration Oracle, projet d'infrastructure Cloud, projets de sécurisation database, projets de résilience pour les données,...) dans un contexte international -Conseiller, challenger et accompagner le client dans le choix des solutions technologiques en coordination avec les architectes DBA - Cadrer et prioriser les besoins métiers/IT - Organiser et animer les kickoffs - Superviser le processus de développement, de la conception à la livraison, en veillant au respect des délais, de la qualité et des budgets -Aide au DBA et équipe afin de restructurer les BDDs et améliorer la qualité des données - Animer les instances de gouvernance : comités de pilotage et opérationnels (en anglais) -Reporting

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

En tant que Lead SAP BI HR Analytics , vous interviendrez sur l’ensemble de la conception et de la définition d’architectures Data. Dans le cadre d'un projet avec un de nos clients, acteur incontournable du tourisme, vous serez en charge du rôle de Lead Data pour assurer le développement et la livraison d'une trentaine (30) de rapports BI à destination de la Direction des Ressources Humaines. Ces rapports auront pour sources SAP SF depuis les modules Employee Central / PMGM / Onboarding et Compensation. Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conseil : Accompagnement du bon déroulement des développements des rapports sous Report dans SAP SuccessFactors. Garant du suivi de projet auprès du client En charge de la vulgarisation et de l'accompagnement aussi bien technique que fonctionnel Technique et Delivery : Collecte, intégration et gestion de données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies d'intégration de données. Conception de modèles de données adaptés et développements de rapports et tableaux de bords Rédaction de documentation fonctionnelle et/ou technique Responsable de la garantie et de la qualité du Delivery et des livrables Organisation et pilotage projet (COPIL, COSUI, COPROJ) Accompagnement à la recette Formation d’utilisateurs finaux et équipes projets

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

Gestion à long terme de la plateforme Collibra, agissant en tant que référent technique au sein de l'équipe. Responsabilités : Gestion Technique : Assurer la maintenance, l'optimisation et l'évolutivité de la plateforme Collibra. Superviser les mises à jour logicielles et les configurations système. Identifier et résoudre les problèmes techniques de manière proactive. Évaluer les besoins en infrastructure et proposer des solutions évolutives. Leadership Technique : Encadrer et guider l'équipe technique dans l'utilisation efficace de Collibra. Définir les normes et bonnes pratiques de développement et d'intégration. Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe pour optimiser les processus de travail. Fournir un soutien technique et une expertise lors de la résolution des problèmes complexes. Gestion de Projet : Planifier et coordonner les déploiements de Collibra en collaboration avec les équipes métier. Suivre les indicateurs de performance et assurer le respect des délais et des budgets. Communiquer de manière transparente avec les parties prenantes sur l'avancement des projets. Formation et Support : Concevoir et dispenser des sessions de formation sur l'utilisation optimale de Collibra. Offrir un support technique avancé aux utilisateurs et résoudre les problèmes signalés. Documenter les processus et les configurations pour assurer une meilleure compréhension et une utilisation efficace de la plateforme.