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En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Elle se compose à part égale d'un volet 'Chef de projet' et d'un volet 'PMO'. Volet Chef de Projet - Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants - Produire le reporting des évolutions/projets dont vous aurez la charge Volet PMO - Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable en veillant à la qualité des informations de pilotage - Définir et mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances - Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions auprès des autres équipes - Travailler les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services - Coordonner les différents prestataires

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.

L'équipe de développement de proximité propose aux métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils quotidiens (Macros, Plugins Excel ou Outlook, Access). Objectif de la mission : - Maintenir les applications de proximité en VBA. - Développer de nouvelles opportunités directement avec les métiers. (Access, Excel) - Suivre la production quotidienne avec les autres membres de l'équipe. Définir concrètement les besoins fonctionnels du client en spécifications fonctionnelles en précisant les aspects ergonomiques et les contraintes techniques • Analyser les besoins fonctionnels • Effectuer des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution • Définir les besoins métier • Préconiser les solutions techniques en fonction des spécificités du projet • Co-rédiger le cahier de recette en collaboration avec le chef de projet • Imaginer le produit fini (logiciel, application, site web, système...) répondant aux besoins • Elaborer le cahier des charges et les spécifications avec le chef de projet • Piloter l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers • Proposer des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis • Conseiller et valider la solution avec le client • Spécifier les principales fonctionnalités • Délivrer des spécifications et accompagner les Analystes • Évaluer la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) • Consolider les écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité • Capitaliser l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier : garantit la qualité de la conduite de projet. Gérer la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI • Mèner des projets de taille moyenne de 200 à 300 jours

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). Objectifs de cette mission : - Maintenir les applications C# de proximité. - Développer de nouvelles application et services en C#. • Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management • Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie • Analyser les besoins clients • Approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" • Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecte, transforme, analyse et visualise des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé)

Missions : Conception, évolution et maintenance de maquettes Réception d'un document de spécification; Développement, évolution, correction de maquettes courriers standards (batch et TP) et courriers avec KID en s'appuyant sur la technologie KSL correspondant aux pratiques déjà mises en place dans l'équipe par l'intermédiaire de process déjà établis. Développement et administration de KSL La mise à disposition des maquettes courriers qui répondent aux spécificités demandées selon le planning défini par l'équipe projet . A ce jour, la répartition dans la charge de travail est pour 50% sur du développement de maquette et 50% sur de l'évolution et de la correction de maquettes (les corrections et évolutions peuvent être mineures ou majeures).

Notre client, entité bancaire recherche un Ingénieur Data (H/F), démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. La mission concerne : - La mise en place, collecte et mise à disposition des données au sein de l’entreprise - L'industrialisation et la mise en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités principales : - Acheminement de la donnée - Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mise en production de modèles statistiques - Suivi de projet de développement - Développement job spark - Traitement et ingestion de plusieurs formats des données - Développement des scripts - Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données - Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Product Definition concevoir et tester Environnement anglophone Sophia Antipolis La mission consiste à définir, concevoir et tester les futures évolutions/ La mission comprendra les activités de développement suivantes : - Analyse Analyser les besoins commerciaux rédigés par les clients - Effectuer l'analyse fonctionnelle, proposer des solutions viables. - Effectuer des études de faisabilité. - Participer aux sessions de précision des exigences avec les clients compagnies aériennes. - Conception des spécifications fonctionnelles - Rédiger la documentation des spécifications du produit ou des études fonctionnelles. - Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe avec un état d'esprit agile, s'assurer que les activités de développement sont en ligne avec les spécifications. - Préparer une documentation ad hoc chaque fois que nécessaire pour les développeurs afin de s'assurer que le développement peut être pleinement aligné sur la fonctionnalité attendue. - Test fonctionnel et maintenance du logiciel - Participer à la phase de validation du cycle de vie du produit, peaufiner si nécessaire pour finaliser le produit. - Rédiger un plan de test et exécuter des cas de test. Examiner et valider les tests pour s'assurer que le comportement attendu est conforme à la solution fonctionnelle développée. - Tests de bout en bout, support - Soutenir les utilisateurs finaux lors des phases d'acceptation. - Soutenir le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. - Soutenir les équipes d'implémentation d'Amadeus pour mettre en œuvre les produits associés pour les clients compagnies aériennes. - Test et maintenance du logiciel. Assurer l'intégrité de la production. Les livrables couvrent toutes les phases de définition du produit : analyse fonctionnelle, spécification, validation de bout en bout, support et assistance aux clients, coordination.

Vous interviendrez sur les différentes missions de la squad. Vous apporterez votre expertise métier dans l’élaboration, la réalisation et le pilotage des projets de la squad. L’activité de la squad est organisée autour de 3 produits : MAPS. Le référentiel des produits et solution pour lequel nous représentons le PU et réalisons des actions de gouvernance. La rationalisation des infrastructures. Nous réalisons des études de volumétrie et de consommation de nos infrastructures et mettons à disposition des équipes des outils leur permettant de réduire leur consommation et le nombre de serveurs. Le Hub Fabrication. Il concatène de nombreux indicateurs (ARM, vulnérabilité, Test…) et est un outil de pilotage pour le CDC fabrication. Vous serez force de proposition pour organiser et optimiser le fonctionnement de l’équipe. Au sein du pôle produit « Socles DevOps Architecture & Support », la Tribu Performance IT accompagne les tribus du client dans l’amélioration de leurs performances au travers de 4 champs d’actions : la Fabrication des Outils et des Data, la mesure des Usages, la mesure des performances et les Livraisons et Projets Transverses. La tribu est constituée de 36 personnes à Annecy. Le poste consiste à intégrer la squad Mesure des Usages

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

Dans ce contexte, nous recherchons à renforcer notre équipe PO afin d’enrichir le dispositif d'accompagnement utilisateur Parmi les missions attendus par le candidat / la candidate : - Animation d’ateliers utilisateurs de cadrage de besoins utilisateurs (nouveaux reporting, orientation vers la bonne solution ,..) - Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles sur la base des échanges avec les utilisateurs et les équipes informatiques - Création de support à vulgarisation métier sur l’usage des différents modules de Power BI - Participation aux travaux en lien avec l’animation utilisateur (création d’astuces, mise à jour de site SharePoint, organisation de tables rondes de retour d’expérience, évènements autour de Power BI,..) - Pilotage de l’offre de formation avec notre fournisseur principale (revue du contenu, mise en place de plan d’actions, suivi de la satisfaction…) - Développement ponctuel de rapport Power BI en assistance des métiers, assistance à l’utilisation du produit

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data passionné et fortement motivé, démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. Si le consultant est animé par la volonté de relever des défis stimulants et de contribuer activement à l'innovation dans le domaine des bases de données distribuées, cette opportunité est faite pour lui ! • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Ingénieur Data passionné, curieux et fortement motivé, spécialisé dans la technologie Datastage • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View