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Responsabilités : • Maîtrise de SingleStore : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données robustes et performantes en utilisant SingleStore pour répondre aux besoins d'intégration et de traitement des données. • Développement de pipelines de données : Concevoir et implémenter des pipelines de données efficaces en utilisant les technologies les plus récentes, avec une attention particulière portée à l'intégration de données provenant de différentes sources. • Transformation avancée des données : Utiliser votre expertise pour développer des fonctions avancées en SQL, DBT, Python ou Rust afin de transformer et de manipuler les données de manière innovante. • Optimisation des performances : Appliquer votre passion pour optimiser les performances des bases de données distribuées, en relevant les défis complexes liés à cette technologie. • Intégration avec PowerBI et création de tableaux de bord : Contribuer à une intégration transparente avec PowerBI en créant des cubes et des tableaux de bord personnalisés. • Partage des connaissances : Documenter rigoureusement le code développé et fournir une formation pour encourager une culture de collaboration et d'excellence technique.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un(e) Data Engineer. Vous serez en charge de : -Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets. -Etre garant de l'accès qualitatif aux sources de données. -De s'assurer de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). -Contribuer également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. -Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. -Assurer la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ?).

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Ingénieur / Développeur Flux passionné(e) par les technologies de flux de données et le développement de solutions ETL/ESB. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique et contribuer à la conception et à l'implémentation de projets data de haute qualité pour nos clients. Description de la mission : En tant que Data Ingénieur / Développeur Flux, vous serez intégré(e) à un plateau agile et vous aurez pour mission la conception et l'implémentation de solutions ETL/ESB pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets data transverses, en étroite collaboration avec les équipes métier et business, et vous contribuerez à faire évoluer et à challenger les process de l'entreprise. Responsabilités : Concevoir et développer des programmes et applications ETL/ESB en fonction des spécifications fonctionnelles et des besoins client. Réaliser les procédures de tests techniques, d'intégration et de recette des développements. Analyser les problèmes techniques et fonctionnels et proposer des correctifs et des mises en conformité techniques. Élaborer et rédiger des documentations techniques à destination du service informatique client. Automatiser l'acquisition, la collecte et l'agrégation des données provenant de différentes sources. Gérer les bases de données de stockage et nettoyer, consolider et structurer les données à l'aide d'outils et d'algorithmes. Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique pour assurer la pertinence et la qualité des solutions développées.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données à partir de multiples sources vers le data warehouse ou le lac de données. Identifier et résoudre les problèmes de performance liés aux pipelines de données, aux requêtes SQL et aux rapports pour garantir des temps de réponse rapides et une disponibilité élevée des données. Gérer les flux de données, la qualité des données, la gouvernance des données et les politiques de sécurité pour garantir l'intégrité et la confidentialité des données. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les analystes de données, les ingénieurs logiciels et les administrateurs de bases de données pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions adaptées. Documenter les processus ETL, les schémas de données, les modèles de données et les meilleures pratiques pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses.

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Dans le cadre d'une assistance technique, pour l'un de nos clients se trouvant en métropole Lilloise, nous recherchons: Un/une: Data Engineer / Analytics engineer. Vos missions sont les suivantes: - Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses - Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (commerce, supply, sports, etc.) ; - Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ; - Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ; - Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ; - Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Big Data pour palier au besoins de nos clients. Le candidat retenu sera chargé de concevoir, développer et maintenir l'infrastructure Big Data, ainsi que de travailler sur des projets d'analyse de données complexes. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des solutions Big Data évolutives et robustes. Mettre en place des pipelines de données pour l'acquisition, le stockage et le traitement de grands volumes de données. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Optimiser les performances des systèmes et des applications Big Data. Assurer la sécurité et la confidentialité des données tout au long du processus.

Prendre en charge la transformation des données (nettoyage, préparation) pour y appliquer les traitements analytiques pour les DS et les DA. Les missions : - Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données. - Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils - Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists - Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D - Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer - Faciliter la coopération - Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) - Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner - Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance - Assurer une veille technologique sur les outils data - Collecter, stocker puis exposer les données - Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner - Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus - Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée - Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production - Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies - Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Afin d'accompagner notre client dans la gestion, l’analyse des données, et de leur transformation en données exploitables, NORGAY recrute un Data Engineer (H/F). Pour cela, vous collaborerez avec le reste de l’équipe Data pour définir les meilleures solutions d’analyses de données à mettre en place pour répondre aux besoins métiers. Vous serez également en lien avec l’équipe en charge de l’infrastructure Data avec qui vous définirez les solutions techniques appropriées pour assurer les meilleures performances possibles. Ce qui vous attend : Comprendre et modéliser les problématiques métier ; Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique ; Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables ; Créer des visualisations appropriées aux besoins.

L’équipe Reporting et Outils de TDMC – Pilotage des Flux, développe et maintient deux outils Intranets à destination des métiers. Ces outils nous permettent d’assurer un service de restitution et d’expertise en lien avec les interactions clients couvertes sur différents canaux (voix, emails, chat). Dans le cadre d’une mise en conformité de nos assets, des travaux ont démarré pour migrer nos Intranets dans un nouveau cadre technique. Celui-ci suppose des adaptations et évolutions de l’existant. Nous recherchons donc

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Data Engineer confirmé ayant une expérience de 3 à 5 ans sur des projets de tranformation de données dans un environnement cloud. Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DE/4390 en objet du mail --- LA MISSION --- Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du client en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, notre client recherche un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du client • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer ayant au moins 4 ans d'expérience, et possédant des compétences en SSAS/AAS Tabular. La mobilité sur Lille est requise, avec une présence sur site de 3 jours par semaine. Dans le cadre de ce poste : Le candidat sera chargé de mettre en place et de maintenir la plateforme de données, en veillant à ce que les données soient accessibles aux différents départements avec le niveau de qualité requis. Il devra également garantir la sécurité et la scalabilité du système d'information, aligné sur les objectifs de l'entreprise et les exigences internes et externes. En termes de responsabilités : Il sera responsable du développement des compétences techniques et de l'autonomie de l'équipe de Data Engineers, de faciliter la collaboration, et de mettre en place et de garantir les bonnes pratiques de développement et de documentation (DevOps). Il devra également industrialiser les modèles statistiques ou de machine learning selon les besoins du Product Owner, tout en assurant le maintien de la qualité globale, de la performance et en restant à jour sur les outils technologiques liés aux données. Il sera également chargé de collecter, stocker et rendre accessible les données, de recueillir les exigences métier détaillées auprès du Product Owner, de travailler en étroite collaboration avec le Data Architect pour valider les solutions techniques conformes aux normes et processus établis, et de mettre en place l'automatisation des traitements de données. Le candidat devra réaliser des tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production, en maintenant la qualité des données et en automatisant leur nettoyage conformément aux règles du Data Steward. Il sera également responsable de gérer le cycle de vie des données conformément aux règles établies, et de superviser la qualité technique, la gestion opérationnelle et la sécurité de l'accès aux données.