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Notre client grand compte recherche un PO Data. Définition de la mission et des livrables : Prise en charge des besoins dans le cadre du projet Elaboration des expressions de besoin détaillées, participation aux travaux fonctionnels Rédiger les US (User Stories) Analyse des données avec du Dataiku Accompagnement de la mise en production Animer et participer aux cérémonies agiles Réalisation des supports d’ateliers et des comptes rendus dont il a la charge Users stories dans JIRA à destination de la MOE Datalake Définition de la stratégie de Recette Procédures et cahiers de recette

Je suis à la recherche de profil Architect senior très Data pour deux projets chez mes clients. Missions : Concevoir, implémenter et configurer les plateformes Big Data et toute autre composante de stockage ou d'alimentation d'une architecture data, permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions, Participer à la construction de nouveaux connecteurs et pipelines via l'extraction de données par batch sur l'une ou plusieurs de ces technologies (Azure Data Factory, Pyspark) et le stockage de données dans notre Data Lake et notre Data Warehouse, pour répondre aux besoins du métier (data science et data analyses notamment), Mener des études d'opportunité et préconisation d'architecture cibles, et rédiger la documentation relative aux architectures développées, Définir les choix techniques en cohérence avec le schéma directeur du SI Clarins, Industrialiser, tester et déployer les solutions mises à disposition, Garantir le maintien dans les conditions opérationnelles des outils data, dont les migrations et les montées de version, Assurer la gestion/optimisation du stockage, des performances, Sécuriser des traitements de données et le stockage, * Participer à la veille technologique.

Description du poste : En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion de la qualité des données pour le domaine “Client”. Voici vos principales responsabilités : Cycle de gestion de la qualité des données : Vous piloterez le cycle de gestion de la qualité des données, en veillant à ce que les règles de qualité des données soient définies, mesurées et suivies. Vous fournirez également des rapports sur la qualité des données. Améliorations potentielles des données : Vous identifierez, prioriserez et initierez des améliorations potentielles des données. Collaboration avec d’autres Data Stewards : Vous travaillerez en collaboration avec d’autres Data Stewards (par exemple, ceux en charge des données des concessionnaires, des véhicules, etc.) pour définir des règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données maîtres. Collaboration avec les responsables produits numériques et les architectes informatiques : Vous collaborerez avec le responsable produit numérique en charge des données maîtres, les architectes de l’information et les architectes informatiques pour sécuriser les investissements clés en matière d’IT et la feuille de route technique. Communication sur la qualité des données : Vous communiquerez sur la qualité des données et serez le point de contact pour toute question liée à la qualité des données. Collaboration avec les propriétaires de processus métier : Vous travaillerez avec les propriétaires de processus métier et les responsables de processus métier pour garantir une utilisation optimale des données dans les processus.

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Tech Lead MLOPS Senior. Cadre: Renforcement d' équipe. Description: Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 entités Date de début : 02/05/2024 Durée de la mission: 10 mois renouvelable Langue: Français et Anglais Lieu: Paris Expérience: 10 ans minimum autour de la Data Secteur: bancaire Télétravail: 3 jours sur site Contexte: - Construction , amélioration continue & évolution de l'outillage MLOPS - Mise en place d'un catalogue de librairie MLOPS - Exposer l'installation de librairies via API

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Data & Microsoft Fabric Specialist, freelance, full remote Opportunité attrayante pour un(e) Expert(e) Data avec une expérience sur la toute dernière solution analytique Microsoft Fabric afin de rejoindre acteur agile qui ne cesse d’innover en data basé à Londres. Vous prendrez part à un POC que vous développerez pour un important projet de migration de données. Vous aurez l’opportunité de collaborer sur l’un des tous premiers projets Microsoft Fabric en Europe et d’ajouter ce projet disruptif à votre portfolio tout en étant reconnu dans la communauté en tant que pionnier ! Si vous êtes un(e) spécialiste de la donnée avec un background en ingénierie et architecture avec une première expérience sur Fabric, si vous affectionnez les projets de grande ampleur de bout en bout et si vous souhaitez de rejoindre une équipe internationale de passionnés de la data alors cette mission est faite pour vous !

Le consultant fonctionnel Collibra jouera un rôle clé dans la mise en œuvre, la personnalisation et l'optimisation de l'outil Collibra pour répondre aux besoins spécifiques de gestion des données de notre entreprise. Il sera le point de liaison entre les équipes IT et les métiers pour garantir que la solution est efficacement intégrée et utilisée pour maximiser sa valeur. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour identifier et analyser leurs besoins en gestion des données. Définir les exigences fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la configuration et l'amélioration de Collibra. Formation et support : Former les utilisateurs métier à l'utilisation de Collibra. Fournir un support continu et résoudre les problèmes fonctionnels liés à l'outil. Amélioration continue : Suivre les performances de l'outil et identifier les opportunités d'amélioration. Mettre à jour régulièrement l'outil avec les nouvelles versions et fonctionnalités disponibles.

Missions : Concevoir les solutions et outillages de mise en œuvre pour répondre aux besoins, Développer la solution, principalement en langage JAVA, de préférence une expertise sur les outils Spring et Angular. Développer des interfaces graphiques 2D riches et élaborées, avec des objets graphiques élaborés, des chronogrammes, des diagrammes temporels, des représentations temporelles d'objets liés hiérarchiquement, des courbes, des graphes, des histogrammes, différentes représentations symboliques, d'ensembles et de sous-ensembles, ... Réaliser et maintenir les tests automatiques des développements Mettre à disposition les résultats attendus aux Clients à l'origine de la demande Compte tenu du profil des utilisateurs attendus sur l'outil et la très grande richesse des données à analyser et restituer, il est nécessaire de proposer des restitutions innovantes, au-delà de "simple" tableau excel ou de listes déroulantes. Des restitutions graphiques élaborées sont à prévoir, telles que des graphes, des courbes, des camemberts, des chronogrammes (..., non exhaustifs), dont le niveau de détail est totalement et facilement, maitrisé par l'utilisateur (par exemple au moyen d'un système de zoom, ...)

La DSI Saur France recherche aujourd’hui son Directeur du Delivery & Data Solutions. Intégré à la DSI Saur France, sous l’autorité directe du DSI France, le Directeur du delivery & Data solutions a deux responsabilités clés : - Piloter les usines de Delivery en transverse, et organiser directement les activités de la Digital Factory (50+ ETP) : - Normes & standards de développement - Méthode & process de delivery (actuellement SAFE, Scrum & Waterfall selon les trains & squads) - Transformation DevSecOPS - Transformation vers le Test Driven Development & Automatisation - Qualité des développements & activités de run - Pilotage des enablers de delivery - Définition et suivi des indicateurs de performance - Gestion des budgets - Responsabilité de bout en bout de l’équipe BI & Data solutions - Piloter les activités de BI de bout en bout : roadmap, technologie, organisation, delivery, run & maintain (stack Power BI, Décommissionnement SSRS & BO) ery & technical ownership de la data platform (MS Azure)- Delivery & technical ownership de la data platform (MS Azure) Pour mener à bien sa mission, le Directeur du Delivery & Data Solutions pilotera une équipe de projects manager & experts techniques (profils RTE, Delivery Manager, Product Manager Data & BI, tech lead) Pilotera en transverse les équipes de la digital factory Pilotera les activités de Delivery chez nos partenaires de développement Travaillera en transverse avec les autres domaines de la DSI, en particulier Avec les 3 directeurs de Domaine Fonctionnel : Opérations, Clientèle, Corporate Avec les directeurs de fonction transverse IT : architecture, sécurité, infrastructure, support, etc.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Big Data pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Rejoignez une équipe dynamique de 6 personnes réparties sur plusieurs sites, vous serez en charge de/d’: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes basés sur les technologies Hadoop, en surveillant leur performance et en résolvant les incidents - Participer à la conception et à l'architecture de solutions évolutives et performantes, répondant aux besoins de l'entreprise - Contribuer activement au développement de nouvelles fonctionnalités et à l'amélioration des performances des solutions Big Data - Garantir la livraison efficace des solutions développées, en respectant les délais et les normes de qualité - Mettre en place des processus de recette rigoureux pour vérifier la conformité des solutions aux spécifications fonctionnelles et techniques

👉 Contexte : Architecte de données / Data Architect pour l’accompagnement sur un projet structurant et de grande envergure Les objectifs de la prestation sont de soutenir l'équipe dans la conception et la maintenance des modèles et bases de données. Ce rôle offre une opportunité exceptionnelle d'acquérir de l'expérience pratique dans la gestion et la structuration des données au sein d'un environnement professionnel dynamique. Vous serez un acteur clé de la co-construction d'un modèle d'entreprise commun, en garantissant une communication fluide et une interopérabilité entre les différents systèmes.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data/IA Change Management. Missions : Contribuer au déploiement d'une culture orientée données Construire des actifs pour accroître la compréhension et l'utilisation de l'IA parmi tous les employés Ajuster la stratégie de communication global Identifier et créer de nouveaux contenus de communication Gérer et déployer le plan de communication global Organiser des événements Centraliser les actifs de communication Coordonner avec les parties prenantes clés Administrer Sharepoint Développer des KPI pour la mesure de la communication Assurer la conformité avec les lignes directrices graphiques

La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein du pôle Data Intelligence, l’équipe Data Science qui compte aujourd’hui 3 Data Scientists, et deux Data Analyst recherche un Data Scientist. Objectifs de la prestation : L’équipe Data Science exploite les données & met en place le pilotage, la connaissance utilisateurs et la data science. La prestation consistera à participer à : - L’exploitation du socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards - L’analyse des profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, écortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, - La mise en place de la data science : - Prédiction des audiences, - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations

Nous recherchons un Lead technique Java Spark Mission: Devenir le Pilier technique du socle Big Data en Java Spark pour aider les utilisateurs de différentes 6 squads à l’utiliser, répondre aux tickets, analyser les bugs et savoir coder les corrections et livrer (CI/CD Jenkins Maven) Rôle orienté RUN mais quelques évolutions peuvent toujours intervenir, avec donc la capacité de comprendre le besoin fonctionnel et développer l’évolution Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.Compétences techniquesJava - Confirmé - Impératif Spark - Confirmé - Impératif Hive, Hbase, MongoDB ou S3 - Confirmé - Impératif Evènementiel : Kafka, Kafka Connect, KStream - Confirmé - Impératif

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.