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Intégré à une équipe technique composée de Data scientist, de développeurs et de chercheurs, vous aurez l'occasion d'intervenir dans la récupération, l'exploitation, la modélisation, l'évaluation et l'interprétation de données stockées dans les bases de données de la structure permettant de les exploiter selon les besoins. En parallèle de vos missions concernant les données propre à l'activité principale de l'entreprise, vous intervenez également dans l'exploitation et la structuration des datas récupérées sur internet en lien avec l'IA en cours de développement.

Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

Nous recherchons aujourd'hui à renforcer nos équipes. Rattaché à l'équipe en place, vous intervenez en tant que Data Scientist (H/F). Notre client, spécialisé dans le retails, recherche son Data Scientist pour rejoindre l'équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Vous devrez démontrer une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer partie des données pour orienter les décisions commerciales. Allez on vous en dit plus... vos missions seront de : Examiner de vastes bases de données afin de déceler les modèles, tendances et connaissances cruciales pour chaque secteur de la chaîne d'approvisionnement. Concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les opérations logistiques et de transport. Élaborer des stratégies d'optimisation pour exploiter les connaissances acquises et proposer des recommandations stratégiques à l'entreprise. Travailler en collaboration avec des équipes interdisciplinaires, y compris la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits, pour harmoniser les initiatives de données et d'IA avec les objectifs d'affaires. Créer et déployer des outils pour surveiller les modèles afin de suivre leur performance et évaluer l'efficacité des stratégies de la chaîne d'approvisionnement. Réviser et perfectionner régulièrement les modèles et méthodologies existants afin d'en augmenter la précision et l'efficacité. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes via des rapports et des présentations clairs et précis. Se tenir au courant des évolutions dans le domaine de la science des données et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, incluant les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies. Et si on parlait de vous ? De formation supérieure en informatique (BAC+5), vous avez déjà eu une expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions similaires. Vos points forts : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation.Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de donnéesExpérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données.Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2. Vous appréciez de travailler en équipe et partager des bonnes pratiques. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous : Clément, Aurélie ou Stéphanie. 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams. 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau ! Python SPARK Pytorch TensorFlow Numpy Matplotlib

Vos missions ? Intégré à notre équipe de 10 personnes, vous assurez les missions suivantes : • Réceptionner et analyser la donnée brute • Traiter la donnée en streaming ou en statique • Adapter ou créer des modèles de machine learning • Evaluer la précision/robustesse d'un modèle • Outils de monitoring et de visualisation • Développement des modèles • Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • NLP (IA générative) • Qlik Sense • Docker, Jenkins • Gitlab/Github Référence de l'offre : bikas2xfeq

Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis ! Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement. Vos missions : Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle. Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données. Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens. Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement. Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - Git - APIs - SQL Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous développez des algorithmes et améliorez ceux déjà existants - Vous tenez à jour la documentation - Vous réalisez le MCO - Vous travaillez de manière proactive pour effectuer de l’amélioration continue Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DATASCI/104108

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

emagine recherche un (e) Data Scientiste ( métrologie et data ) pour l’un de ses clients finaux Lieu : Chartres Durée : 2-3 ans 3 Jours sur Chartres et 2 jours de télétravail par semaine Mission : Travailler sur un environnement : Multisources On prem/On Line Compétences : Power BI/ PYTHON/ JAVA/ SQL/ Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash ( la Suite ELK) Configuration manager de Microsoft Interact pour les outils de métrologie Environnement 365 est un plus Equipe: 8 Internes et 4 Externes. Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à 6 71 07 67 15

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé en IA Générative et NLP (H/F). Contexte : La mission se déroule au sein du centre d'expertise de la donnée transverse composé d'une équipe pluridisciplinaire chargé de valoriser les données disponibles en créant des modèles de Machine Learning, notamment pour la Connaissance Client et l'Efficacité Opérationnelle. Responsabilités : En tant que Data Scientist rattaché au pôle IA du DataLab, vos responsabilités seront les suivantes : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des Data Scientists pour créer des modèles d'extraction d'informations à partir de documents de gestion, en respectant les bonnes pratiques de développement. - Participer à la construction de modèles d'IA Générative utilisant les technologies et frameworks à l'état de l'art, en collaboration avec l'équipe IAP. - Collaborer avec l'IA Factory pour mettre en oeuvre la stratégie data. Finalités de la Prestation : - Définir et récolter les besoins auprès des métiers. - Développer des modèles de Machine Learning en utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Concevoir des modèles dans le respect du framework. Compétences requises : Techniques : - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist. - Maîtrise des outils tels que VScode, conda, Python, Git, Spark. - Expertise en NLP, LLM et IA Générative. - Maîtrise des packages Data/ML en Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, pytorch, tensorflow, transformers, etc...) et des librairies orientées IA Générative et LLM. - Connaissance des modèles et algorithmes statistiques courants (Arbres de décisions, XGBoost, Réseaux de neurones, Bert, etc...). - La connaissance de kedro et mlflow serait un plus. - La connaissance des outils de CI/CD (GitLab, docker) serait un plus. Comportementales : - Excellente capacité relationnelle et aptitude à vulgariser le travail technique. - Capacité à restituer clairement son travail à l'écrit et à l'oral. - Proactivité et capacité à proposer différentes approches pour résoudre un problème. - Veille technologique régulière et capacité à tester rapidement les derniers modèles à l'état de l'art. - Capacité à lire et restituer un papier de recherche.

Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

En tant que Lead SAP BI HR Analytics , vous interviendrez sur l’ensemble de la conception et de la définition d’architectures Data. Dans le cadre d'un projet avec un de nos clients, acteur incontournable du tourisme, vous serez en charge du rôle de Lead Data pour assurer le développement et la livraison d'une trentaine (30) de rapports BI à destination de la Direction des Ressources Humaines. Ces rapports auront pour sources SAP SF depuis les modules Employee Central / PMGM / Onboarding et Compensation. Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conseil : Accompagnement du bon déroulement des développements des rapports sous Report dans SAP SuccessFactors. Garant du suivi de projet auprès du client En charge de la vulgarisation et de l'accompagnement aussi bien technique que fonctionnel Technique et Delivery : Collecte, intégration et gestion de données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies d'intégration de données. Conception de modèles de données adaptés et développements de rapports et tableaux de bords Rédaction de documentation fonctionnelle et/ou technique Responsable de la garantie et de la qualité du Delivery et des livrables Organisation et pilotage projet (COPIL, COSUI, COPROJ) Accompagnement à la recette Formation d’utilisateurs finaux et équipes projets

Amago IT recherche pour l'un de ses clients grands comptes dans le cadre d'une prestation de longue durée, un Chef de Projet Infrastructure spécialité Database H/F Au sein des équipes projets, vous êtes en charge des projets au niveau Groupe d'infrastructure et applicatifs databases (migration Oracle, projet d'infrastructure Cloud, projets de sécurisation database, projets de résilience pour les données,...) dans un contexte international -Conseiller, challenger et accompagner le client dans le choix des solutions technologiques en coordination avec les architectes DBA - Cadrer et prioriser les besoins métiers/IT - Organiser et animer les kickoffs - Superviser le processus de développement, de la conception à la livraison, en veillant au respect des délais, de la qualité et des budgets -Aide au DBA et équipe afin de restructurer les BDDs et améliorer la qualité des données - Animer les instances de gouvernance : comités de pilotage et opérationnels (en anglais) -Reporting