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Au sein de notre Cloud AWS, nous faisons converger nos univers big data et BI coeur de métier assurance. Dans ce cadre le service 'Data Analyst' change d'outils de préparation de données et de stockage. Ainsi, la préparation des données passe de Matillion (générateur de SQL avec moteur de BDD Redshift) à Data Science Studio (Dataïku), et le stockage passe de S3/Redshift à Snowflake. Le renfort recherché doit :- réaliser cette migration sur une partie des data prep en production- accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Snowflake et Dataïku- permettre à l'équipe de maintenir sa productivité en parallèle de la migration. Nature et étendue de la prestation Le renfort interviendra en tant que 'Data Analyst'. Il sera en charge de la transformation des dataprep de Matillion vers SnowFlake/DSS en collaboration avec les DA de l'équipe. Il devra être en capacité de faire de la pédagogie auprès des équipes de DA afin d'optimiser le code existant pour qu'il soit utilisé sur un nouveau flow DSS avec Snowflake Il devra également participer aux réunions qui l'impacteront Livrables attendus & planning- Aplatissement/Optimisation des requêtes existantes dans Matillion (Redshift SQL)- Migration des requêtes dans de nouveaux flows dans DSS avec le connecteur Snowflake SQL- Comparaison du contenu et de la volumétrie entre les tables finales existantes (S3) et les nouvelles tables (Snowflake)- Mise en place de métriques et de vérification dans le flow DSS- Documentation des flows- Paramétrage de l'exécution des traitements Airflow via dynamoDB

Au sein d'une direction Data chez un acteur majeur du secteur bancaire, vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donné. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler, analyser et piloter l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les équipes métiers, dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Voici les missions à réaliser sur le poste : I - Etudes • Exemple d’études qui peuvent être demandées : o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un dashboard de pilotage o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données interne o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des dashboards TABLEAU • Suivre les KPI

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. Au sein de GIT, l’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning. Mission à Montrouge

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyste SAS DATAIKU TABLEAU afin d' intégrer l’équipe DATA RETAIL, qui est en charge de fournir les moyens de piloter, contrôler, animer et analyser l’activité du périmètre OBJECTIF DE LA PRESTATION La mission consiste à développer, automatiser de nouveaux reports via SAS, TABLEAU DESKTOP & DATAIKU et à gérer les évolutions de KPI(s) dans les formats déjà existant au sein de la BU RETAIL. Il faudra également valider les données de d’activité de la BU RETAIL lors des différents closing de fin de mois. Votre mission consiste également à fournir des recommandations (de process) pour améliorer la qualité des datas dans les outils et de réaliser des analyses de données pour le métier. PROFIL Statistiques Expertise sur les études statistiques Bureautique Capacité à utiliser la bureautique et l’informatique relative au domaine d’intervention AUTRE COMPETENCES : Compétences Niveau (Expert - Maîtrise – Pratique - Notion) SAS (langage SAS & SQL) Expertise (obligatoire) Tableau - DATAIKU Maitrise (Obligatoire) Excel Maitrise le poste est basé à RENNES – 3 jours minimum sur site.

Missions : Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT. La mission portera sur le suivi et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes : Accompagnement des équipes Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML Structuration de projet de type ML/DL Maitrise indispensable de l'outil Dataiku Bonnes connaissance DE GCP Intégration de containers Docker, Openshift Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) Participation aux projets suivant les sollicitations Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) Préconisations CI/CD

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Notre client grand compte recherche un PO Data. Définition de la mission et des livrables : Prise en charge des besoins dans le cadre du projet Elaboration des expressions de besoin détaillées, participation aux travaux fonctionnels Rédiger les US (User Stories) Analyse des données avec du Dataiku Accompagnement de la mise en production Animer et participer aux cérémonies agiles Réalisation des supports d’ateliers et des comptes rendus dont il a la charge Users stories dans JIRA à destination de la MOE Datalake Définition de la stratégie de Recette Procédures et cahiers de recette

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et définir les objectifs spécifiques du projet. - Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires en utilisant Dataiku pour garantir leur qualité et leur pertinence. - Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique. - Créer des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en veillant à l'efficacité opérationnelle. - Évaluer les performances des modèles développés en utilisant des métriques appropriées, itérer et ajuster les modèles en conséquence. - Intégrer les modèles dans les systèmes existants et les déployer de manière opérationnelle pour une utilisation en temps réel. - Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, effectuer des ajustements et des optimisations régulières. - Collaborer avec les équipes internes pour partager les résultats, les insights et les bonnes pratiques, contribuant ainsi à une culture de la donnée au sein de l'entreprise. - Rester à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies dans le domaine de la science des données, en identifiant les opportunités d'innovation. - Fournir une formation et un support aux utilisateurs finaux pour assurer une adoption réussie des solutions développées.

• Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. • Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. • Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. • Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. • Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets

Chers consultants, Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data - Développeur JAVA / DevOps Senior pour rejoindre notre client, une banque leader à Paris. Missions La prestation aura lieu au sein de la banque exerce une responsabilité mondiale sur le Système d’Information contribuant à la réalisation des objectifs des métiers de la banque Commerciale, du Financement et du Trade. Dans ce contexte, la prestation Data Engineer (Développeur Java/DevOps) aura pour objectifs : • Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées • Assurer le développement des nouvelles fonctionnalités liées l’intégration, l’exposition et l’exploitation des Données • Définir et organiser les contrôles nécessaires à la mise en qualité de ces Données • Développer en Java/Spark/ des traitements de transformation et de production de données • Développement d’un moteur de règles • Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance • Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS • Participer à l'amélioration continue et à la revue de code

Technodym est a la recherche d'un Chef de projet fonctionnel Data pour son client basé a Bordeaux Fiche de poste : Mission : Mesurer les impacts du projet en s’intégrant à la feuille de route globale de la data Proposer des dispositifs adaptés auprès de l’ensemble de nos partenaires pour gérer au mieux cette double transformation auprès des utilisateurs Planifier des travaux, les prioriser avec le métier, piloter leur mise en œuvre auprès des partenaires et d’accompagner leur déploiement auprès des utilisateurs Savoir communiquer sur les activité auprès du programme et des équipes. Les atouts du profil: Savoir challenger les métiers Avoir une première expérience sur un projet Data/IA Avoir une bonne communication, savoir animer un groupe Forte capacité à savoir travailler en transverse Savoir gérer une crise et des ruptures de travail Avoir une connaissance en projet complexe et conduite du changement Une connaissance d’outils « Data » tels que Dataiku, BigQuery, … serait un plus Si vous êtes disponible et intéressé n'hésitez pas à m'envoyer votre CV

Au sein de l’équipe Data, nous développons des outils et des applications et accompagnons l’ensemble de l’équipe business team dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku et Amazon Web Services. The main activités are: • Dataiku platform administrations • Development of Dataiku plugins (in python) • Mentoring of our users (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) on Dataiku platform • Support level 1 on Dataiku platform Secondary activities: • Data use case implementation through Dataiku

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

En tant que Lead SAP BI HR Analytics , vous interviendrez sur l’ensemble de la conception et de la définition d’architectures Data. Dans le cadre d'un projet avec un de nos clients, acteur incontournable du tourisme, vous serez en charge du rôle de Lead Data pour assurer le développement et la livraison d'une trentaine (30) de rapports BI à destination de la Direction des Ressources Humaines. Ces rapports auront pour sources SAP SF depuis les modules Employee Central / PMGM / Onboarding et Compensation. Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités seront les suivantes : Conseil : Accompagnement du bon déroulement des développements des rapports sous Report dans SAP SuccessFactors. Garant du suivi de projet auprès du client En charge de la vulgarisation et de l'accompagnement aussi bien technique que fonctionnel Technique et Delivery : Collecte, intégration et gestion de données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies d'intégration de données. Conception de modèles de données adaptés et développements de rapports et tableaux de bords Rédaction de documentation fonctionnelle et/ou technique Responsable de la garantie et de la qualité du Delivery et des livrables Organisation et pilotage projet (COPIL, COSUI, COPROJ) Accompagnement à la recette Formation d’utilisateurs finaux et équipes projets