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Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil Data Quality Analyst avec plus de 5 ans d'expérience et une bonne maitrise Python, SQL et une expérience en Data Quality. Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management Une expérience dans le domaine de la data quality est obligatoire. Le + Connaissance métier soit Supplychain ou Grande distribution Mission de longue durée, renouvelable.

Dans le cadre du programme AML Monitoring, la Conformité a déployé un outil logiciel sur tous les sites/métiers de CIB. L'outil reçoit des données de 40 sites Il existe des projets de migration sur les systèmes de paiement ainsi que de migration MT vers MX et d'optimisation des flux du système d'information. Ces projets nécessitent des ressources AML BA pour prendre en charge les tâches de cartographie des données et de qualité. Dans le cadre de la qualité des données sur AML Solution : - Améliorations des contrôles de qualité des données - Tester et spécifier les nouvelles exigences en matière de flux - Mise à jour du dictionnaire de données avec analyse RGPD - Construire des indicateurs clés de qualité - Configurer la réconciliation avec les systèmes sources - concevoir et rédiger la documentation BA sur la qualité des données - Collaborer avec DO pour assurer la qualité et la cohérence

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.

Dans ce contexte, nous recherchons à renforcer notre équipe PO afin d’enrichir le dispositif d'accompagnement utilisateur Parmi les missions attendus par le candidat / la candidate : - Animation d’ateliers utilisateurs de cadrage de besoins utilisateurs (nouveaux reporting, orientation vers la bonne solution ,..) - Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles sur la base des échanges avec les utilisateurs et les équipes informatiques - Création de support à vulgarisation métier sur l’usage des différents modules de Power BI - Participation aux travaux en lien avec l’animation utilisateur (création d’astuces, mise à jour de site SharePoint, organisation de tables rondes de retour d’expérience, évènements autour de Power BI,..) - Pilotage de l’offre de formation avec notre fournisseur principale (revue du contenu, mise en place de plan d’actions, suivi de la satisfaction…) - Développement ponctuel de rapport Power BI en assistance des métiers, assistance à l’utilisation du produit

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data passionné et fortement motivé, démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. Si le consultant est animé par la volonté de relever des défis stimulants et de contribuer activement à l'innovation dans le domaine des bases de données distribuées, cette opportunité est faite pour lui ! • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Ingénieur Data passionné, curieux et fortement motivé, spécialisé dans la technologie Datastage • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un PMO et analyste de données. Au sein du département Workplace, dans l'équipe Data, IA et monitoring, vous serez sur les périmètres suivants :" - "Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire," - "Projets et Dashboards liés au travail hybride," - Un portail présentant des indicateurs clés concernant M365 et permet l'amélioration de l'expérience collaborateur** à travers l'exploitation des données. Rédaction de document COPIL Animation et coordination de projets DATA Rédiger et produire des analyses et synthèses de la DATA

Contexte : Au sein de l'équipe Market & Trading Data de la DSI Global Markets, le Business Analyst aura pour mission d'intervenir sur les projets liés au Datalake PreTrade & Execution sur les plateformes de trading électroniques (Forex, Fixed Income, Equities et Commodities). L'objectif est d'enrichir ce datalake avec l'ensemble des ordres et exécutions des plateformes électroniques utilisées par Global Markets, puis de valoriser les données de ce datalake. La mission a une durée prévue d'un an renouvelable et est située à Paris 13è. Principales missions : Interaction avec les plateformes électroniques et recueil des besoins utilisateurs (traders, vendeurs, compliance, …) Rédaction de spécifications fonctionnelles Tests Suivi des projets et sujets autour du Datalake Support fonctionnel

Mission freelance : Analyste Fonctionnel Nous sommes à la recherche d'un Analyste fonctionnel afin d'accompagner notre client lors d'un projet sur la prise en charge d'un outil de gestion de laboratoire pour leur centre de recherche. L'outil a été déployé avec succès dans un laboratoire, la seconde phase du projet vise à étendre l'outil aux 6 autres laboratoires. Objectifs associés à la mission : Animation du projet : Organiser les réflexions métier pour la mise en place de l'outil, proposer des décisions, produire des KPI métier et s'assurer que l'outil permet leur génération, piloter la montée en compétences et les formations, concevoir les documents de validation des processus métier. Assistance aux utilisateurs et migration des données : Après montée en compétences, aider les utilisateurs et réaliser la migration des données identifiées avec le métier. Conception de la documentation : Élaborer la documentation pour la conduite du changement, incluant la gouvernance de l'outil, les guides d'utilisation. Suivi du budget et des KPI projet : Assurer le suivi budgétaire et atteindre les KPI du projet tels que la migration de tous les laboratoires et la satisfaction des utilisateurs. Partenaires et équipe : Product Owner : Fournit la vision métier de l'outil. Interlocuteurs clés par laboratoire : Impliqués dans le projet. Équipe S2IR : Composée d'un architecte, d'un référent Data, et d'un référent Cybersécurité, qui apportent leur expertise et support. Fournisseur de la solution : Expert formateur pour les nouveaux utilisateurs.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Deux Analystes / Développeurs Mainframe Sénior sur val de Fontenay. L'objectif de cette prestation est d'assurer un service d'analyse et développement dans le cadre de projet sur les paiements. Contribution à la réalisation de projets dans le domaine PAIEMENT Prise de connaissance des cahiers de charges Participation à la rédaction du dossier de cadrage (solution et impacts techniques, estimation des charge MOE) Rédaction des dossiers de spécifications générales et détaillées ; Réalisation des livrables ; Tests (unitaires, d’intégration avec le progiciel, ainsi que l'assistance à l'homologation fonctionnelle) ; Réception de livraisons de l’éditeur et adaptations à l’environnement Transactis, déploiement dans les différents environnements Analyse des impacts des évolutions du progiciel sur la couche d’intégration Création des documentations relatives à ces travaux Mise en production jusqu'à stabilisation après mise en production Suivi opérationnel et surveillance des environnements de Production et d’homologation Participation à la surveillance des environnements, par rotation Enrichissement documentation technique et modes opératoire Gestion des incidents : Prise en charge du diagnostic Correction et livraison, avec mise à jour de la documentation Compétences requises : Une forte compétence Mainframe est obligatoire MVS, z/OS, JCL, DB2, SPITAB, Cobol.

Le Digital Center Architecture & Innovation a pour vocation d’accompagner la transformation digitale des métiers en lien avec la stratégie du groupe. C’est un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies API, web & mobile, Data & Analytics, IA, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique. La mission se déroulera au sein de l’équipe API composée de collaborateurs experts la mise en œuvre d’architecture orientée service. La mission de l’équipe API est de : - Promouvoir l’approche API au sein des différents métiers - Représenter le métier dans les instances du groupe en lien avec les projets API Nous recherchons un Intégrateur applicatif pour intervenir sur tout le socle produit API Management (outil Apigee) et les questions de sécurité (en relation avec les équipes sécurité). La bonne réalisation de la prestation exige les compétences suivantes : – Expérience projet réalisée dans un cadre Agile Scrum et Devops, - Bonne connaissance sécurité : OAuth, flow d'authentification, SAML, OpenAPI 2/3 – Développement et lntégration de composants applicatifs et techniques – Connaissance des tests et recettes de composants technique – Formaliser un support / documenter une application / rédiger un document – Environnement technique à connaître : GCP / Apigee X / Architecture SOA et API Restful / Composants applicatifs web / Axway API Management est un plus La mission nécessite les compétences suivantes * Connaissance et utilisation des outils de développements (Visual Studio Code ou autre IDE) * Connaissance et utilisation des outils d'intégration et de tests continus (Bitucket/git, Jenkins, junit, XLDeploy, XLRelease) * Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira) * Notions Java, python, nodeJS (pour le développement des plugin custom Apigee) * Anglais professionnel