Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

En tant que QA Data, votre rôle sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico-fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité des données. Participer aux ateliers/rituels agiles (PI Planning/affinage/sprint planning/rétro/démo) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/les US Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintenir le référentiel de tests Réaliser le PV de recette Dans votre périmètre de test, vous serez amené(e) à faire des tests fonctionnels, des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface.

Description du projet : Nous recherchons un(e) Data Scientist Freelance pour rejoindre notre client, une entreprise développant une application Chatbot basées sur ChatGPT. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration de leurs solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Responsabilités : Concevoir et développer des Chatbots avancés en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en assurant leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en garantissant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Utiliser votre expertise en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Identifier les opportunités d'amélioration des solutions existantes et assurer leur maintenance efficace. Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur bancaire en Ile-de-France, un data engineer spécialiste Elasticsearch. Profil : Qui ai fait de la construction d’archi d’un cluster Elasticsearch Choix des noeuds Déployer des clusters onprem Qqn qui ait administré des clusters ElasticSearch au quotidien Traitement d'incidents Elasticsearch Montée de versions Elasticsearch 6 ans d'exp min Conception et définitions des stratégies et des fonctionnalités de notre service de log management; - Implémentation et enrichissement de l'automatisation du déploiement de nos solutions; - Déploiement (via ansible) des différents composants de notre service; - Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et réalisation de leur monitoring; - Optimisation et sécurisation des composants du fait des grandes exigences de performance, fiabilité et sécurité de la plateforme; - Analyse et résolution des problèmes de performances ou les incidents non triviaux; - Gestion de l'ingestion des flux de données et traitement des erreurs éventuelles; - Création de l'outillage nécessaire à la bonne administration et au bon suivi de la plateforme; - Conseil vers clients internes sur les bons usages et aide dans les implémentations utilisant nos plateformes. Les principales technologies sont Elasticsearch, Linux et Kafka, et en secondaire Ansible et Python Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail. Cordialement,

Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.

Contexte de la mission : Au sein du département R&D Data chez l'un de nos clients Grands Comptes, plusieurs projets et produits sont mis en place. Dans ce contexte, les activités techniques doivent être pilotées et cela en implémentant des KPI et OKR, définissant une référence de support et maintien en condition opérationnelle et en assurant la coordination entre les différentes parties prenantes. MISSIONS : Coordonner les activités de développement, y compris le déblocage des difficultés rencontrées par l'équipe de développement Assurer l'interface entre les PO et les équipes de développement Concevoir et mettre en œuvre des KPI et des tableaux de bord pour les produits relevant de la BU, en collaboration avec les PO, les responsables techniques d'autres parties prenantes.

Développement, création et amélioration d'algorithmes (avec documentation, mise en production et présentation) Maintenance des solutions existantes : évolution des APIs et algorithmes existants pour garantir leur efficacité et fiabilité Amélioration continue Identification et exploitation des données Compétences attendues : - Programmation sur Python - Expertise technique en Data Science, avec une bonne maitrîse de GIT, Docker et les APIs - Pratique de l'Agile - Anglais impératif Mission sur la métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Nous recherchons un Data Analyst Senior possédant une expérience significative dans le domaine de la Data, avec une expertise approfondie en SQL, et une expérience avérée dans la construction de Datawarehouses. Le candidat idéal aura également une expérience pratique avec Talend et Teradata, ainsi que des compétences solides en BI et modélisations Etoile/Flocon. Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un consultant senior BA/BI expert en data visualisation. Vos missions seront de : Soutenir l'analyse des besoins et produire des spécifications pour les systèmes concernés Contribuer à la conception et à l'essai de processus automatisés et numérisés Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques (fonctionnels ou liés aux performances). Collaborer avec les équipes techniques et de DATA et les responsables techniques des fournisseurs/développeurs afin d'améliorer la plateforme.

Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques. Le poste nécessite l'appréciation de compétences indispensables pour la réussite de cette mission : PowerBI, teradata, talent, teradata font partie de l'environnement technique.

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients bancaires, un business analyst data CDI , ayant en charge la maintenance des référentiels, l'enrichissement de l'entrepôt de données (via des traitements AS400 + batchs Java + webservices REST), ainsi que la mise en qualité des données. Les bases de données de l'entrepôt de données, ainsi que le référentiel sont basés sur un serveur AS400 (BDD DB2400). Aussi, le candidat doit être en capacité de communiquer à l'écrit ainsi qu'à l'oral dans un anglais courant .

Bonjour, Nous recherchons un BI /Datawarehouse pour notre partenaire à VITROLLES : Mission : L'expertise technique sur le Datawarehouse/SID consistera à : gestion des incidents et des demandes effectuées par • Effectuer les actions de mises en production • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation • Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) • Statut bi-mensuel sur l'avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Expert analyste risque / datacenters/s Nous recherchons pour notre client banque basé à Issy Les Moulineaux, un expert analyste risque / datacenters. Localisation Issy Les Moulineaux Projet : La banque souhaite donc renforcer l’analyse de risques qui lui est demandée par l’adjonction de compétences reconnue sur le marché à même de challenger la vision de la stratégie et des 5 scénarios. Accompagner la DMR SII et l’équipe projet dans l’étude, l’éclairage et l’argumentation des principaux risques de ce schéma directeur Risques liés à chacun des scénarios envisagés ; Risques liés au schéma directeur lui-même (conception, business case, …) ; Risques liés à l’exécution des projets de relocalisation associés à chacun des scénarios. Tâches : La prestation devra inclure : La réglementation en vigueur (LPM, NIS2, DORA, RSE, RGPD, SWIFT, TARGET2, PCI, …) Les enjeux de résilience et de protection des données avec une répartition dans différentes régions (conformité BCE) La trajectoire du traitement de l’obsolescence du SI, rationalisation des socles technologiques La trajectoire de transformation du SI avec ses enjeux futurs autour de la digitalisation des process Les enjeux autour du Cloud Hybride et de la Data Les enjeux de capacité et de flexibilité (pouvoir adapter nos capacités d’hébergement à nos besoins) Les enjeux de RSE (Efficacité énergétique et durabilité notamment) Adresser les ambitions RSE sur le volet de la conso IT en Datacenter (+60% de la conso électrique IT de la banque est générée par ses data center) Les risques conjoncturels et environnementaux (supply Chain, risque climatique, risque énergétique, etc.) Le contexte économique de la Banque et des risques d’exécution plus particulièrement à horizon 24-28 Compétences requises : De prendre les engagements attendus (réalisation des livrables) dans les délais De démontrer sa connaissance du SI et idéalement des datacenters De démontrer son expérience sur ce type de dossier Expertise sur les schémas directeur d’hébergement Maîtrise des projets de relocalisation Maîtrise de l’hébergement en Datacenter (un des scénarios étant un rachat par la banque des sites de Clermont ce qui entraîne de nouveaux risques : état/obsolescence des bâtiments et des infrastructures, facility management à mettre en œuvre, ecosystème des prestataires de l’hébergeur actuel…) Impacts stratégiques (Cloud, rationalisation des socles, …) De démontrer sa capacité à synthétiser, argumenter et présenter aux dirigeants de La banque cette vision Risques leur permettant de prendre la bonne orientation sur les différents scénarios. Hébergement d’infrastructures IT (audit / études, conception, connaissances du marché et de l’exploitation de Data Center) RSE (évaluation des impacts environnementaux) Normes et standards bancaires Animation de l’idéation Animation et conduite de réunion Dynamisme et Autonomie Capacités rédactionnelles et de synthèse Capacités de communication Conviction / Influence