Mission FREELANCE - Product Manager Senior B2C / IA (H/F)
Rhône Alpes, Lyon (69000)
Mis en ligne le 20 octobre 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
ZeTraceType de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Rhône Alpes, Lyon (69000)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Missions :
- Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (hypothèses, métriques de succès, parcours tests)
- Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités
- Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages sur la valeur perçue
- Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (hypothèses, métriques de succès, parcours tests)
- Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités
- Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages sur la valeur perçue
Profil recherché
- PM Senior avec 5+ ans d'expérience en Product Management
- Expérience solide sur des produits B2C à fort trafic et sur des projets IA (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels)
- Expérimentation rapide, Product Discovery, A/B testing, analytics, backlog agile
- Autonome, pragmatique, adaptable, excellent communicant avec un vrai esprit d'équipe
- Anglais courant
- Expérience solide sur des produits B2C à fort trafic et sur des projets IA (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels)
- Expérimentation rapide, Product Discovery, A/B testing, analytics, backlog agile
- Autonome, pragmatique, adaptable, excellent communicant avec un vrai esprit d'équipe
- Anglais courant
Description de la société
Contexte de la mission :
Au sein d'un acteur retail majeur, dans le cadre du lancement d'une phase d'expérimentation autour de la personnalisation d'une application B2C à fort trafic
Objectif :
Valider l'appétence des utilisateurs pour une expérience hyper-personnalisée et la capacité produit et technique à délivrer des recommandations pertinentes et contextualisées en temps réel.
Au sein d'un acteur retail majeur, dans le cadre du lancement d'une phase d'expérimentation autour de la personnalisation d'une application B2C à fort trafic
Objectif :
Valider l'appétence des utilisateurs pour une expérience hyper-personnalisée et la capacité produit et technique à délivrer des recommandations pertinentes et contextualisées en temps réel.