Machine Learning Engineer H/F
Ile de France, Saint-Cloud (92210)
Mis en ligne le 24 septembre 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
TalenXType de contrat :CDI
Métier :Consultant E-Learning
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Saint-Cloud (92210)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Vos missions :
- Analyser des problématiques métier et techniques complexes et proposer des solutions IA innovantes.
- Piloter les études de benchmark et d'évaluation des modèles, algorithmes et approches.
- Concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes de machine learning et de deep learning.
- Traiter et exploiter de grands volumes de données non structurées (texte et images).
- Développer du code Python robuste, testé et maintenable, de qualité production.
- Optimiser les modèles de deep learning et les LLM en matière de scalabilité, d'efficacité et de
performance.
- Industrialiser les algorithmes et modèles sous forme d'API REST robustes et scalables.
- Containeriser et déployer les services IA dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes).
- Rédiger et maintenir les spécifications techniques et scientifiques, la documentation et les rapports
d'expérimentation.
Stack technique
- Langages & frameworks : Python 3.11, PyTorch.
- Accélération GPU : CUDA, drivers NVIDIA.
- Analyser des problématiques métier et techniques complexes et proposer des solutions IA innovantes.
- Piloter les études de benchmark et d'évaluation des modèles, algorithmes et approches.
- Concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes de machine learning et de deep learning.
- Traiter et exploiter de grands volumes de données non structurées (texte et images).
- Développer du code Python robuste, testé et maintenable, de qualité production.
- Optimiser les modèles de deep learning et les LLM en matière de scalabilité, d'efficacité et de
performance.
- Industrialiser les algorithmes et modèles sous forme d'API REST robustes et scalables.
- Containeriser et déployer les services IA dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes).
- Rédiger et maintenir les spécifications techniques et scientifiques, la documentation et les rapports
d'expérimentation.
Stack technique
- Langages & frameworks : Python 3.11, PyTorch.
- Accélération GPU : CUDA, drivers NVIDIA.
Profil recherché
De formation Bac+4/5, ingénieur ou équivalent
Expérience en python, et frameworks de deep learning et LLM
Bons fondamentaux en machine learning
La connaissance du déploiement cloud est un plus
Expérience en python, et frameworks de deep learning et LLM
Bons fondamentaux en machine learning
La connaissance du déploiement cloud est un plus
Description de la société
TalenX recrute pour un de ses clients!
Un acteur de référence du cloud sécurisé et certifié, il conçoit des environnements d'hébergement dédiés aux données les plus sensibles de ses clients. Dans un secteur où la confiance et la conformité sont primordiales, il accompagne organisations publiques et privées avec une exigence constante de fiabilité.
Notre équipe Data Science se consacre à la recherche et au développement de solutions d'intelligence artificielle fondées sur le deep learning, le NLP, la vision par ordinateur, les LLM et l'IA agentique. Elle mène des projets IA de pointe, de la recherche jusqu'à la production, pour répondre aux enjeux de traitement de données textuelles et visuelles de nombreux cas d'usage métier, en collaboration étroite avec des équipes internes comme externes.
Un acteur de référence du cloud sécurisé et certifié, il conçoit des environnements d'hébergement dédiés aux données les plus sensibles de ses clients. Dans un secteur où la confiance et la conformité sont primordiales, il accompagne organisations publiques et privées avec une exigence constante de fiabilité.
Notre équipe Data Science se consacre à la recherche et au développement de solutions d'intelligence artificielle fondées sur le deep learning, le NLP, la vision par ordinateur, les LLM et l'IA agentique. Elle mène des projets IA de pointe, de la recherche jusqu'à la production, pour répondre aux enjeux de traitement de données textuelles et visuelles de nombreux cas d'usage métier, en collaboration étroite avec des équipes internes comme externes.