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Machine Learning Engineer F/H
Ile de France, Paris (75) - Référence : 537102-43794958
Mis en ligne le 20 novembre 2025 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur sécurité
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Ile de France, Paris (75)
Salaire :de 60 000 €/an à 80 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
En tant que Machine Learning Engineer, vous rejoindrez une équipe qui apprend vite, partage beaucoup et avance ensemble. Vous travaillerez avec des experts data et IA qui aiment tester, améliorer et challenger leurs approches. Vous trouverez un cadre qui vous laisse de la place pour proposer, expérimenter, itérer ? et progresser réellement. Notre ambition : transformer la donnée en valeur utile pour nos clients, dans un environnement inclusif et stimulant.
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Responsabilités / Missions
Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (Python, JavaScript).
Participer à la mise en place et à l?optimisation des architectures data et pipelines.
Collaborer avec les développeurs pour intégrer les solutions IA dans des environnements cloud natifs et conteneurisés.
Contribuer à l?amélioration continue des pratiques et outils MLOps.
Avancer en mode agile, au rythme des besoins clients et des évolutions du marché.
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Responsabilités / Missions
Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (Python, JavaScript).
Participer à la mise en place et à l?optimisation des architectures data et pipelines.
Collaborer avec les développeurs pour intégrer les solutions IA dans des environnements cloud natifs et conteneurisés.
Contribuer à l?amélioration continue des pratiques et outils MLOps.
Avancer en mode agile, au rythme des besoins clients et des évolutions du marché.
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 4 - 5 ans
Profil recherché
Environ 4 ans d?expérience sur l?écosystème MLOps et les outils IA.
Maîtrise de Python et JavaScript.
Connaissance solide des architectures de données et environnements cloud natifs / conteneurisés.
Aisance en français et en anglais.
Curiosité, adaptabilité, et envie d?apporter des idées.
Expérience souhaitée : 4 - 5 ans
Profil recherché
Environ 4 ans d?expérience sur l?écosystème MLOps et les outils IA.
Maîtrise de Python et JavaScript.
Connaissance solide des architectures de données et environnements cloud natifs / conteneurisés.
Aisance en français et en anglais.
Curiosité, adaptabilité, et envie d?apporter des idées.
Description de la société
Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d?affaires annuel de plus de 11 milliards d?euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l?indice CAC 40.
La raison d?être d?Atos est de contribuer à façonner l?espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l?éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l?excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l?espace informationnel.
La raison d?être d?Atos est de contribuer à façonner l?espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l?éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l?excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l?espace informationnel.