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Develop Senior Data Scientist - ML Engineer (IT) / Freelance

Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Originellement mis en ligne le 7 mars 2023 - Remontée le 26 juin 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
Wheel Of Work
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Salaire :de 110 000 €/an à 118 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
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Poste à pourvoir

Le poste à pourvoir est au sein de l'équipe Data, et consiste à cadrer, analyser, développer, documenter, mettre en production et présenter des algorithmes liés à l'environnement du client (retail).

Le candidat choisi sera amené à intervenir auprès des Métiers (Business), exploiter, analyser et évaluer la richesse de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels pour le RM.

Il est attendu du candidat une participation active dans le développement et la vie quotidienne de l'équipe Data Science en partageant et appliquant les standards du code, de l'organisation de données, des solutions d'architecture de modèles.

?Les clés pour réussir dans ce poste:

Autonomie dans la gestion de projets complexes

Capacité à travailler pour plusieurs squads en même temps (gestion de projets en parallèle : recommandation de produits et parcours client principalement)

Capacité à communiquer efficacement avec les partenaires business

Capacité à intervenir sur les aspects techniques divers et variés de projets Data Science

Maîtrise des langages suivants : Git + Python (Pytest) + Docker + TensorFlow + MLOps (basique)

Profil recherché

Python, GCP, SQL, Git

Data Science Models
Clear Documentation
Scalable Infrastructure Solution

Git - Confirmé - Impératif
Python - Expert - Impératif
SQL - Expert - Impératif
TensorFlow - Confirmé - Important

Le Data Scientist:
Obtient des données adéquates, trouve des sources de données pertinentes, fait des recommandations sur la base de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser etc., conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).

Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.

Applique des techniques (statistiques, comportementales text mining, géolocalisation) d'extraction et d'analyse d'information, obtenue à partir de gisements de données (Big Data).

Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

Développe des algorithmes dans le respect des règles et des recommandations applicables au sein de l'équipe Data Science

Accompagne les projets de Data Science / Data Ingénierie de l'équipe Data sur des projets d'entreprise existant ou à développer.

Gère le cycle complet du développement d'un projet Data Science, i.e. conception, développement, déploiement, monitoring, gestion des alertes, documentation
Livre des produits digitaux Data Science tels que les données issues des algorithmes
Pipelines de données automatiques

Description de la société

Chez WheelOfWork, nous sommes convaincus que le monde du travail est en pleine révolution. Chaque année le nombre de consultants indépendants est de plus en plus important et va continuer à croître.

Le premier objectif de WheelOfWork est de simplifier la vie quotidienne du freelance. Nous mettons en relation des consultants et des entreprises mais nous allons surtout beaucoup plus loin.

Nous savons que le temps est précieux et qu'un talent en mission ne doit pas avoir à se soucier de sa gestion administrative ou de savoir s'il sera payé en temps et en heure. Nous avons développé en interne les outils nécessaires pour suivre vos contrats, facturation et l'ensemble de votre activité.

Wheelofwork développe chaque jour son écosystème de partenaires pour vous faire profiter d'une expérience qui va plus loin que la simple prestation consultant / client.

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