IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.

Stage - 6 mois - Data Scientist H/F - Paris 12ème

Ile de France, PARIS (75001) - Référence : NI12628-32351395
Mis en ligne le 24 janvier 2020 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
NATIXIS stage
Type de contrat :Stage
Métier :Développeur informatique
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, PARIS (75001)
Salaire :de 19 000 €/an à 25 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Envoyer une candidature

Poste à pourvoir

Votre MISSION & bien plus encore?
Natixis est la banque de financement, de gestion, d'assurance et de services financiers du Groupe BPCE, deuxième acteur bancaire en France avec 36 millions de clients à travers ses deux réseaux, Banque Populaire et Caisse d'Epargne.
Avec plus de 16 000 collaborateurs, Natixis intervient dans trois domaines d'activités au sein desquels elle dispose d'expertises métiers fortes : la Banque de Grande Clientèle (BGC), l'Épargne & l'Assurance et les Services Financiers Spécialisés.
Vous rejoignez notre équipe Client Data Engineering, qui recherche un Data Scientist H/F, pour un stage de 6 mois à partir de Mars 2020.
Le service IT Client Data Engineering est composé de 40 personnes. Ce service participe, entre autres, à la réalisation de solutions Data Science. La vision client sera importante dans votre mission.
En collaboration avec votre maître de stage qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous :
? Implémentez et automatisez de bout en bout des programmes et solutions de Data Science (éventuellement dans un environnement Big Data)
? Participez aux améliorations de technologies internes à l'équipe
? Documentez les solutions mises en place.

Profil recherché

Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 1 - 2 ans

Vous & Beyond
C'est avant tout votre personnalité et votre état d'esprit qui nous intéresse.
Etudiant/e de niveau Bac+4/5 en formation supérieure de type universitaire ou école d'ingénieur, avec spécialisation Data Science. Vous justifiez idéalement d'une première expérience en entreprise sur des problématiques similaires.
Vous avez acquis :
? La maîtrise d'un langage de haut-niveau d'analyse de données (Python, R)
? La maîtrise d'algorithmes de Machine Learning supervisé (classification, régression..) et machine learning non supervisé / Deep Learning (clustering, classification hiérarchique?)
? Des compétences en Finance (Reinforcement Learning / Systèmes de recommandations) seraient un plus
? La maîtrise ou connaissance de l'écosystème Hadoop / Framework Spark seraient un plus
Vous avez un esprit d'initiative et savez être force de proposition ?
Vous avez un esprit de synthèse ?
Vous êtes doté de bonnes qualités relationnelles et aimez travailler en équipe ?
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
Alors vous êtes fait pour ce job et nous avons besoin de VOUS !
Vous bénéficierez d'un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Description de la société

Because you deserve much more than just a job
Bienvenue chez Natixis (visionner la vidéo ici), l'entreprise qui vous offre bien plus qu'un job
Chez Natixis, nous concevons des solutions en gestion d'actifs et de fortune, financement, investissement, assurance et paiements.
Notre ambition : nous dépasser collectivement pour mieux accompagner nos clients et leur proposer les meilleures solutions pour leur développement.
Chez Natixis, nos talents sont notre principal atout.
* Rejoignez-nous et vous aurez les clés pour faire bouger les choses et avoir un réel IMPACT.
* Rejoignez-nous et vous découvrirez un monde D'OPPORTUNITÉS
* Rejoignez-nous et vous donnerez du sens à votre projet professionnel par votre ENGAGEMENT en faveur de la société comme de l'environnement.
Signataire de la Charte de la diversité, Natixis veille à promouvoir tous les talents et à accompagner le développement de chacun. Elle est certifiée Top Employer France 2019 (pour la 3e année consécutive) et HappyTrainees.

Envoyer une candidature