Senior Data Scientist Python - CAC 40 - Paris F-H
Ile de France, Paris (75006)
Originellement mis en ligne le 6 mai 2019 - Remontée le 17 novembre 2020 par Skill Hunter (+ d'offres)
Skill HunterType de contrat :CDI
Métier :Ingénieur développement logiciel
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75006)
Salaire :de 60 000 €/an à 80 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :Hadoop, Python, Scrum
Poste à pourvoir
Classée parmi les plus grands employeurs mondiaux, la société fait partie des leaders dans les services à la personne.
En liaison directe avec le Head of Data Scientist et au sein d’une équipe internationale, vous aurez pour mission de définir, construire et mettre à l’épreuve des modèles analytiques avancés. Ceci afin d’aider à livrer un programme qui transformera les produits et les services liés à la data analysée dans le but d’améliorer les décisions prises et la performance du groupe.
Missions :
- Délivrer des produits d’analyses de data comportant différentes utilités finales
- Comprendre les objectifs opérationnels, évaluer la situation, définir les objectifs d’analyse de données
- Identifier les sources de data, explorer et comprendre les ensembles de données.
- Superviser la Data ingénierie : sélection d’attributs, Data cleaning, Data intégration
- Sélectionner les techniques de modélisation appropriée, construire le modèle, évaluer le résultat et suggérer des améliorations en fonction
- Designer les supports de communication afin de présenter les résultats, et évaluer les performances en comparaison des objectifs opérationnels.
- Préparer le déploiement en articulation avec la team IT
En liaison directe avec le Head of Data Scientist et au sein d’une équipe internationale, vous aurez pour mission de définir, construire et mettre à l’épreuve des modèles analytiques avancés. Ceci afin d’aider à livrer un programme qui transformera les produits et les services liés à la data analysée dans le but d’améliorer les décisions prises et la performance du groupe.
Missions :
- Délivrer des produits d’analyses de data comportant différentes utilités finales
- Comprendre les objectifs opérationnels, évaluer la situation, définir les objectifs d’analyse de données
- Identifier les sources de data, explorer et comprendre les ensembles de données.
- Superviser la Data ingénierie : sélection d’attributs, Data cleaning, Data intégration
- Sélectionner les techniques de modélisation appropriée, construire le modèle, évaluer le résultat et suggérer des améliorations en fonction
- Designer les supports de communication afin de présenter les résultats, et évaluer les performances en comparaison des objectifs opérationnels.
- Préparer le déploiement en articulation avec la team IT
Profil recherché
Vous aurez un rôle crucial dans le projet de l’entreprise. Vous avez une expérience forte dans la construction et l’implémentation de solutions scalables liées à la data. Le candidat aura un rôle majeur dans l’exécution de projets data au service d’un business complexe.
Le parcours ou les compétences primés :
- Un Master où un Ph. D dans un domaine quantitatif (Statistiques, Mathématiques, Econométries, Physiques, etc.)
- Une connaissance importante de la Big Data et de l’analyse de cas, ainsi qu’une capacité d’adaptation à un environnement nouveau et international
- Des compétences d’analyses de data ainsi que des techniques de modélisations avancées (Statistiques, machine learning, recherche opérationnelle)
- Management des outils de stockage et de requêtes data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
- De bonnes compétences de programmation, de compréhension des principes et des outils d’architectures
- Un Anglais courant (savoir présenter les résultats à une audience technique ou non)
- Une expérience de développement agile et des méthodologies scrum est un plus.
Le parcours ou les compétences primés :
- Un Master où un Ph. D dans un domaine quantitatif (Statistiques, Mathématiques, Econométries, Physiques, etc.)
- Une connaissance importante de la Big Data et de l’analyse de cas, ainsi qu’une capacité d’adaptation à un environnement nouveau et international
- Des compétences d’analyses de data ainsi que des techniques de modélisations avancées (Statistiques, machine learning, recherche opérationnelle)
- Management des outils de stockage et de requêtes data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
- De bonnes compétences de programmation, de compréhension des principes et des outils d’architectures
- Un Anglais courant (savoir présenter les résultats à une audience technique ou non)
- Une expérience de développement agile et des méthodologies scrum est un plus.
Description de la société
Cabinet de recrutement
Site web : http://skillhunter.fr/
Site web : http://skillhunter.fr/