Cloud Data Platform Engineer – Startup avancée marché Data (H/F)

Startup avancée (20 personnes, plusieurs millions d’€ levés, des centaines de clients actifs…), basée à Paris, Bordeaux ainsi qu’au Canada, nous sommes experts de l’automatisation de l’accès à la data pour les décideurs en marketing digital et ecommerce. Fondée par un serial entrepreneur et un expert de la data, tous deux passionnés de search et sémantique, notre équipe a pour objectif de construire un produit actionnable et fun afin d’aider nos utilisateurs à obtenir et comprendre facilement la data dont ils ont besoin et à améliorer leur performance de leurs sites. Nous nous définissons comme une bande de geeks enthousiastes et innovants et nous faisons tout notre possible pour organiser notre projet autour de cet esprit. Notre réussite business et les résultats obtenus nous permettent d’accélérer notre croissance et donc de renforcer notre équipe en recrutant un(e) Cloud Data Platform Engineer.

Une mission passionnante :

Notre Data Platform repose sur une infrastructure cloud, mettant en oeuvre plusieurs clusters de processing, et entrepôts de données orchestrés par des micro service déployés dans kubernetes. Pour nos clients, la Data Platform doit être en mesure de traiter des volumes colossaux de données, rapidement, de manière fiable et à la demande.
Ainsi, l’infrastructure en cloud permet de répondre à ces challenges car elle offre de nombreux avantages en termes d’automatisation, de maintenance et de provisioning.
Le challenge ? Accompagner la croissance de notre solution et tout multiplier par x10.
Au quotidien vos principales missions seront de :

Concevoir, déployer, monitorer et également automatiser une infrastructure big data hautement disponible à l’échelle mondiale
Améliorer continuellement la plateforme
Gérer les pics de charge très élevés avec l’auto-scalling
Contrôler les coûts de la plate-forme avec des politiques de réduction d’échelle, des politiques de rétention et des politiques d’archivage
Environnement technologique:

Linux
Google Compute Engine
Docker
Kubernetes
Git
Salt-cloud
Python
Hadoop, Spark (ou assimilés)
Elasticsearch
BigTable
Chiffres clés :

Plusieurs TB de données traités quotidiennement sur Hadoop et Spark
70 noeuds Elasticsearch pour 50 milliards de documents
70TB de SSD
300+TB de données

Profil :

De formation école d’ingénieur ou équivalent, vous êtes également familier avec les systèmes Linux, les performances réseau et les environnements clouds (Amazon Web Services ou Google Compute Engine)
Vous connaissez Python et savez scripter en Shell
Vous avez idéalement une première expérience sur Docker et Kubernetes
Par ailleurs, vous connaissez salt-cloud ou un équivalent
Un plus serait également de manipuler Git
Reconnu(e) pour votre excellence technique, vous êtes toujours en veille sur les nouveautés tant en termes de technologies que de solutions existantes permettant d’améliorer l’expérience.
Enfin votre capacité de travail et votre implication, vous permettront de vous intégrer rapidement au sein d’une équipe de passionnés.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

Un projet innovant avec des résultats concrets validés par des centaines de clients (dont les plus grands comptes de l’ecommerce français)
L’opportunité de travailler au sein d’une top équipe intégrant des experts reconnus en développement, data, machine learning…
Une gamme de bénéfices et d’à-côtés variés afin d’aider nos employés à trouver un équilibre entre le temps de travail et le temps personnel
Notre ambition est de construire un environnement de travail productif et agréable avec par exemple : 100 € d’allocation pour l’achat de livres, horaires de travail flexibles, café à volonté, déjeuners d’équipe et afterworks réguliers, une superbe terrasse de 100m2 pour bosser ou se détendre au soleil…
Par ailleurs, un environnement où l’initiative est favorisée avec du temps accordé pour découvrir des nouvelles technos et approches
Des packages salaires compétitifs
Des bureaux dans Bordeaux aux pieds d’une station de Tram