L'industrie technologique fait face à une contradiction frappante : malgré l’abondance de diplômés et de professionnels, les entreprises d'IA peinent à trouver les profils qu’elles recherchent. Les postes liés à l’IA restent souvent vacants pendant des semaines, voire des mois. Les entreprises expliquent qu’il existe très peu de personnes capables de construire et d’optimiser des modèles d’IA complexes. Seules quelques centaines de personnes dans le monde possèderaient les compétences nécessaires pour accomplir ce travail hautement spécialisé. Face à cette rareté, les entreprises se livrent une véritable guerre des talents, proposant des rémunérations élevées.Un fossé s'est creusé sur le marché de l'emploi technologique entre ceux qui possèdent des compétences en IA et tous les autres. Selon les analystes, il est rare, voire inédit, que le marché de l'emploi offre autant de talents technologiques. Pourtant, de nombreuses entreprises affirment avoir du mal à trouver de bons spécialistes pour construire leurs modèles d'IA. Elles se livrent une bataille acharnée pour arracher les quelques meilleurs talents disponibles.
Selon un récent rapport du Wall Street Journal, qui s'appuie sur des données fédérales, les universités américaines ont plus que doublé le nombre de diplômes en informatique délivrés entre 2013 et 2022. Puis sont venues les vagues successives de licenciements chez Google, Meta, Amazon et d'autres entreprises. Le Bureau of Labor Statistics prévoit que les entreprises emploieront 6 % de programmeurs informatiques en moins en 2034 par rapport à l'année dernière.
En théorie, tout cela devrait signifier qu'il existe une offre abondante d'ingénieurs motivés et compétents prêts à être embauchés. Mais dans leur quête effrénée de la suprématie dans le secteur d'IA, les employeurs affirment qu'il n'y a pas assez de personnes possédant les compétences les plus demandées par les entreprises. Les rares personnes considérées comme des spécialistes en IA peuvent prétendre à des salaires de plusieurs millions de dollars par an.
Au deuxième niveau de compétence en IA, ces experts peuvent gagner près d'un million de dollars par an. Pour la plupart des autres, trouver un emploi est difficile. Désormais, tout le monde a du mal à décrocher un emploi en informatique, un secteur qui garantissait jadis presque automatiquement des débouchés prestigieux.
Les demandeurs d'emploi jugent les critères de recrutement trop rigides
Les demandeurs d'emploi frustrés affirment que les entreprises pourraient élargir le vivier de talents en IA avec un peu d'imagination. L'argument est que les entreprises devraient accepter que relativement peu de personnes aient une expérience spécifique en IA, car cette technologie est très récente. Elles devraient plutôt se concentrer sur l'identification de candidats possédant des compétences transférables et laisser ces personnes apprendre sur le tas.
Souvent, cependant, les entreprises technologiques semblent attendre les candidats idéaux ayant une solide expérience en apprentissage automatique. Cette rigidité exclut de nombreux candidats pourtant compétents et capables d’évoluer rapidement, ce qui entretient la pénurie de talents. De nombreux postes liés à l'IA restent vacants pendant des semaines, voire des mois, ou sont retirés des sites d'emploi pour être republiés peu de temps après.
« Nous parlons de quelques centaines de personnes dans le monde, tout au plus », selon Cristóbal Valenzuela, directeur général de Runway, qui fabrique des outils d'IA pour les images et les vidéos. Son entreprise est prête à payer des centaines de milliers de dollars aux meilleurs talents en IA.
Runway propose des salaires de base pouvant atteindre 440 000 $ pour un responsable de l'ingénierie et 490 000 $ pour un directeur du machine learning. Selon Cristóbal Valenzuela, une offre d'emploi comme celle-ci peut attirer 2 000 candidats en une semaine et il y a de fortes chances qu'il n'en retienne aucun. Beaucoup de personnes qui prétendent maîtriser l'IA ne produisent que du « workslop », c'est-à-dire des travaux génériques et de mauvaise qualité.
Cristóbal Valenzuela passe beaucoup de temps à lire des revues universitaires et à parcourir les portfolios GitHub, et à recruter des personnes dont le travail l'impressionne. Les startups doivent faire face à la concurrence féroce des grandes entreprises comme Meta qui dépensent des milliards dans le recrutement.
Les entreprises exigent des travailleurs un engagement à toute épreuve
En plus de compétences hors du commun, les entreprises qui tentent de s'imposer dans le domaine hyperconcurrentiel de l'IA recherchent un engagement frôlant le fanatisme. Daniel Park recherche trois nouveaux membres pour sa startup de neuf personnes. Il affirme qu'il attendra un an ou plus s'il le faut pour pourvoir des postes dont le salaire de base annoncé peut atteindre 500 000 $. Il recherche des « prodiges » prêts à travailler sept jours...
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