Les entreprises technologiques proposent des packages de rémunération d’un million de dollars par an, des calendriers d’acquisition accélérée d’actions et des offres pour débaucher des équipes d’ingénieurs entières afin d’attirer des experts en IA générative, telle que celle qui alimente ChatGPT. Elles rivalisent entre elles et avec les startups qui aspirent à apporter la prochaine grande innovation pour détrôner les grandes enseignes du numérique. Cette pénurie de talents en IA se produit alors que des licenciements continuent dans d’autres domaines technologiques et que les entreprises réallouent leurs ressources pour investir davantage dans le coût énorme du développement de la technologie IA.Le boom de l'intelligence artificielle pousse les guerres de talents de la Silicon Valley à de nouveaux extrêmes.
Les entreprises technologiques proposent des rémunérations annuelles de plusieurs millions de dollars, des programmes d'acquisition d'actions accélérés et des offres de débauchage d'équipes entières d'ingénieurs pour attirer des personnes possédant une expertise et une expérience dans le type d'IA générative qui alimente ChatGPT et d'autres bots. Ces entreprises sont en concurrence les unes avec les autres et avec des startups qui aspirent à devenir la prochaine grande entreprise qui détrônera les géants.
Les offres sont exceptionnelles, même si l'on se réfère aux normes relativement somptueuses du secteur en matière de salaires et d'avantages. La pénurie actuelle de talents dans le domaine de l'IA est également remarquable pour une autre raison : elle survient alors que les licenciements se poursuivent dans d'autres secteurs de la technologie et que les entreprises réaffectent leurs ressources pour investir davantage dans la couverture des coûts énormes liés au développement de la technologie de l'IA.
« Il y a un changement séculaire dans les talents que nous recherchons », déclare Naveen Rao, responsable de l'IA générative chez Databricks. « Nous avons une surabondance de personnes d'un côté et une pénurie de l'autre ».
Les commerciaux spécialisés dans l'IA sont également très demandés et difficiles à trouver
Databricks, une startup spécialisée dans le stockage et la gestion de données, n'a pas de mal à trouver des ingénieurs logiciels. Mais lorsqu'il s'agit de candidats qui ont formé de grands modèles de langage, ou LLM, à partir de zéro ou qui peuvent aider à résoudre des problèmes délicats dans le domaine de l'IA, tels que les hallucinations, Rao affirme qu'il n'y a peut-être que quelques centaines de personnes qualifiées sur le marché.
Certains de ces candidats de premier plan, difficiles à trouver, peuvent facilement obtenir une rémunération totale d'un million de dollars par an ou plus.
Les commerciaux spécialisés dans l'IA sont également très demandés et difficiles à trouver. Vendre au début d'une transition technologique, lorsque les choses évoluent rapidement, exige un ensemble de compétences et de connaissances différentes. Les candidats possédant ces compétences gagnent environ le double de ce que gagnerait un vendeur de logiciels d'entreprise. Mais ce n'est pas la norme pour la plupart des personnes travaillant dans le domaine de l'IA, explique Rao.
Des salaires qui s'envolent
Pour les postes de direction dans l'IA et l'apprentissage automatique, les augmentations du salaire de base varient de 5 % à 11 % entre avril 2022 et avril 2023, selon une enquête de WTW menée auprès de plus de 1 500 employeurs. Les augmentations du salaire de base des rôles non managériaux allaient de 13 % à 19 % au cours de la même période.
Zuhayeer Musa, cofondateur de Levels.fyi, indique que le salaire médian de six candidats ayant consulté la plateforme de services de carrière au sujet d'offres d'emploi d'OpenAI s'élevait à 925 000 dollars, bonus et actions compris. La rémunération médiane de 344 ingénieurs en apprentissage machine et en IA chez Meta qui ont révélé leur salaire à Levels.fyi était de près de 400 000 dollars par an, bonus et actions compris, a-t-il ajouté.
Scott Chetham, PDG de Faro Health, qui utilise l'IA pour aider les entreprises pharmaceutiques à concevoir des essais de médicaments plus efficaces, a pour objectif de maintenir les salaires dans les 25 % supérieurs de ce que les entreprises du secteur paient. Jusqu'en 2023, cela a été difficile à réaliser en raison de valeurs aberrantes extrêmement élevées, mais il voit maintenant des signes de ralentissement cette année. « Il est encore tôt, mais la situation n'est pas aussi grave qu'elle l'était », a déclaré Chetham.
L'entreprise de Chetham a récemment courtisé une candidate de l'une des plus grandes sociétés de conseil et lui a fait une offre. L'entreprise a riposté en doublant le salaire de l'employée. La candidate lui a dit qu'elle était contrariée que son entreprise n'ait proposé de doubler son salaire que lorsqu'elle s'est vue proposer un poste concurrent, car elle aurait pu la payer davantage depuis le début.
Pour conserver ses propres talents, Chetham a multiplié les incitations sous forme d'actions pour ses meilleurs employés. Leur première série d'actions de l'entreprise est acquise sur quatre ans, mais au bout de deux ans, ils reçoivent une nouvelle série d'actions qui sont acquises au bout de cinq ans.
« Nous devons sans cesse renouveler les actions pour que les gens restent motivés », explique-t-il.
L’entreprenariat, la voie royale ?
Alors que la rémunération de base est généralement moins élevée dans les startups que dans les grandes entreprises technologiques, certains employés à l'instinct entrepreneurial parient sur le fait qu'ils peuvent se démarquer davantage en se mettant à leur compte. Arthur Mensch, un ancien employé de Google, a quitté l'entreprise pour lancer la startup Mistral AI qui, à moins d'un an d'existence, est déjà évaluée à un peu plus de 2 milliards de dollars.
Un chercheur en IA de Google affirme avoir été approché régulièrement par des recruteurs au cours des cinq dernières années, mais qu'il y a eu une augmentation notable récemment.
Le chercheur explique qu'il n'a pas été tenté par les opportunités offertes par les start-ups, car peu d'entre elles disposent des fonds nécessaires pour former les LLM, les algorithmes d'apprentissage automatique formés sur des montagnes de texte qui alimentent les programmes d'IA. Google dispose des ressources dont il a besoin et, en plus, il tient à ce que son travail soit intéressant et à ce qu'il fasse progresser l'IA pour de bon, explique le chercheur. Et contrairement à beaucoup de ses collègues, il a récemment reçu un supplément d'équité en guise de prime.
Justin Kinsey, président de SBT Industries, une société de recrutement spécialisée dans les semi-conducteurs, explique que les candidats peuvent être séduits par divers facteurs, de la rémunération à la promesse d'autonomie sur leur travail, en passant par le fait d'adhérer à la mission d'une startup.
Il raconte qu'il a...
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Envoyé par Stéphane le calme
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