Modélisation du risque de crédit H/F
Ile de France, Porte Maillot - Référence : VTHR&Dmodrisk 13951102
Mis en ligne le 1er juin 2016 par Adneom - Paris (+ d'offres)
ADNEOM
Type de contrat :Stage
Métier :Chercheur en informatique
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Ile de France, Porte Maillot
Salaire :de 14 400 €/an à 19 200 €/an
Compétences requises :C#, C++
Poste à pourvoir
L'activité d'une banque la place au confluent d'une grande variété de risques. Gérer ces risques fait partie intrinsèquement de son métier. Tout risque se caractérise par un coût, lié entre autres à l'obligation de le « provisionner », c'est-à-dire de se préparer à son impact financier au cas où il se concrétiserait. La banque est rémunérée pour cette prise de risque.
Une « banque universelle », qui rassemble des activités de banque de réseau et des activités de banque de financement et d'investissement, gère toute une typologie de risques parmi lesquels le risque de crédit, c'est-à-dire le risque de pertes qui résulteraient de l'incapacité des clients de la banque, ou d'autres acteurs, à faire face à leurs engagements financiers.
Ces dernières années, les banques entreprennent des programmes de Risk Management dont l'objectif est de rendre ses dispositifs de contrôle du risque à la fois plus simples, plus efficaces et en accord avec la réglementation. Dans une optique de prévention, cela passe par une meilleure intégration de la notion de risque dans la stratégie de la banque. S'ajoute à cela la mesure de risque de crédit au travers de modèles mathématiques qui est une entreprise importante dans une optique de gestion et de réglementation. Le passage en revue des modèles existants et leur adaptation aux nouvelles réglementations est devenu un exercice nécessaire pour les banques.
Intégré à notre équipe R&D et encadrés par des Docteurs, vous devrez réaliser une bibliographie approfondie des modèles de mesure de risque de crédit et proposer une évolution afin qu'ils soient en congruence avec les réglementations à différents niveaux, national et international.
Ce stage peut déboucher sur une embauche.
Une « banque universelle », qui rassemble des activités de banque de réseau et des activités de banque de financement et d'investissement, gère toute une typologie de risques parmi lesquels le risque de crédit, c'est-à-dire le risque de pertes qui résulteraient de l'incapacité des clients de la banque, ou d'autres acteurs, à faire face à leurs engagements financiers.
Ces dernières années, les banques entreprennent des programmes de Risk Management dont l'objectif est de rendre ses dispositifs de contrôle du risque à la fois plus simples, plus efficaces et en accord avec la réglementation. Dans une optique de prévention, cela passe par une meilleure intégration de la notion de risque dans la stratégie de la banque. S'ajoute à cela la mesure de risque de crédit au travers de modèles mathématiques qui est une entreprise importante dans une optique de gestion et de réglementation. Le passage en revue des modèles existants et leur adaptation aux nouvelles réglementations est devenu un exercice nécessaire pour les banques.
Intégré à notre équipe R&D et encadrés par des Docteurs, vous devrez réaliser une bibliographie approfondie des modèles de mesure de risque de crédit et proposer une évolution afin qu'ils soient en congruence avec les réglementations à différents niveaux, national et international.
Ce stage peut déboucher sur une embauche.
Profil recherché
En dernière année d'une école d'ingénieur, vous avez des compétences en Mathématiques financières, Calcul stochastique et modélisation orientée objet (C++, C#...). Vous êtes reconnu pour votre curiosité et votre esprit d'investigation.
Description de la société
Avec une croissance annuelle à 2 chiffres, ADNEOM s'est rapidement imposé dans le secteur du conseil. Aujourd'hui, ADNEOM compte 850 consultants en Europe, dont 250 en France.
Dotés d'un esprit start up, nous faisons en sorte d'être à la page et formons nos consultants régulièrement : Agilité, Devops, Craftsmanship, Big Data, Machine Learning, Bitcoin & Blockchain, etc.
Notre équipe R&D est composée de 4 personnes aujourd'hui, dont 1 Docteur en économie et l'autre en fusion nucléaire, et travaille notamment sur des sujets Big Data.
Site web : http://www.adneom.com/fr/home/
Dotés d'un esprit start up, nous faisons en sorte d'être à la page et formons nos consultants régulièrement : Agilité, Devops, Craftsmanship, Big Data, Machine Learning, Bitcoin & Blockchain, etc.
Notre équipe R&D est composée de 4 personnes aujourd'hui, dont 1 Docteur en économie et l'autre en fusion nucléaire, et travaille notamment sur des sujets Big Data.
Site web : http://www.adneom.com/fr/home/