Data scientist h/f
Ile de France, Paris (75000) - Référence : Data Scientist 12729104
Mis en ligne le 29 février 2016 par recrupretdunion (+ d'offres)
Prêt d'Union
Type de contrat :CDI
Métier :Administrateur de base de données
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75000)
Salaire :de 35 000 €/an à 55 000 €/an
Compétences requises :Hadoop, Python, SAS, SQL, Webmarketing
Poste à pourvoir
Dans un contexte de très forte croissance et directement rattaché au Chief Data Officer, nous recherchons un(e) data scientist pour rejoindre l'équipe Big Data, dédiée aux mathématiques appliquées, au machine learning, et plus généralement à l'exploitation de la data chez Prêt d'Union.
Ce poste est à la croisée des mathématiques, de l'informatique et du business, à ce titre, vous aurez en charge les missions suivantes :
-Etre data driven : à partir des données et d'analyses statistiques, proposer de nouvelles stratégies ou améliorer les stratégies existantes des différentes équipes de Prêt d'Union. Plus généralement transformer la donnée en information exploitable comme outil d'aide à la décision.
-Optimiser les activités webmarketing: PRM, CRM, SEM, segmentation, emailing
-Optimiser le pricing
-Améliorer le risque de crédit : modèles de score, fraude
- Optimiser le service téléphonique commercial : segmentation, optimisation des appels
Vous pourrez être également amené(e) à travailler sur de nombreux sujets innovants.
Ce poste est à la croisée des mathématiques, de l'informatique et du business, à ce titre, vous aurez en charge les missions suivantes :
-Etre data driven : à partir des données et d'analyses statistiques, proposer de nouvelles stratégies ou améliorer les stratégies existantes des différentes équipes de Prêt d'Union. Plus généralement transformer la donnée en information exploitable comme outil d'aide à la décision.
-Optimiser les activités webmarketing: PRM, CRM, SEM, segmentation, emailing
-Optimiser le pricing
-Améliorer le risque de crédit : modèles de score, fraude
- Optimiser le service téléphonique commercial : segmentation, optimisation des appels
Vous pourrez être également amené(e) à travailler sur de nombreux sujets innovants.
Profil recherché
* Expérience dans le WebMarketing, ou en Finance souhaitée
* Une spécialisation de Data Scientist, mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou similaire
* Nous sommes également intéressés si en complément d'une formation d'ingénieur, passionné(e) par la data science, vous vous êtes formé vous-même au Big Data et machine learning : MOOC de Coursera, du MIT... ou si vous avez déjà participé à une compétition de type Kaggle ou DataScience.
* Maitrise de R, Excel, et SQL
* Connaissances/outils additionnels appréciés : SAS, SPSS, Python, Hadoop/Spark, Power BI, une culture générale sur les technologies du Big Data
* Sensibilité métier, et compréhension des enjeux business (webmarketing, risque, pricing)
* Capacités de communication, Esprit de synthèse
* Une spécialisation de Data Scientist, mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou similaire
* Nous sommes également intéressés si en complément d'une formation d'ingénieur, passionné(e) par la data science, vous vous êtes formé vous-même au Big Data et machine learning : MOOC de Coursera, du MIT... ou si vous avez déjà participé à une compétition de type Kaggle ou DataScience.
* Maitrise de R, Excel, et SQL
* Connaissances/outils additionnels appréciés : SAS, SPSS, Python, Hadoop/Spark, Power BI, une culture générale sur les technologies du Big Data
* Sensibilité métier, et compréhension des enjeux business (webmarketing, risque, pricing)
* Capacités de communication, Esprit de synthèse
Description de la société
Prêt d'Union est la plus grande plateforme internet de crédit sans les banques en Europe disposant de son propre agrément d'Etablissement de crédit.
Sa plateforme Internet sécurisée permet à des Investisseurs de tout type (personnes physiques, fondations, entreprises, caisses de retraites, assureurs, etc.) de financer directement les crédits à la consommation des ménages. Ouverte au public en décembre 2011, l'entreprise compte 100 collaborateurs et a financé 260 MillionsEUR de prêts. La société a levé 49 Millions EUR auprès d'investisseurs prestigieux dont Crédit Mutuel Arkéa, Eurazeo, Schibsted-LeBonCoin, et de business angels dont Pierre Kosciuzko-Morizet et Xavier Niel.
Nous lançons en 2016 notre offensive en Europe du Sud, avec une ouverture en Italie en mars 2016, et en Espagne début 2017.
Envie de participer à l'aventure avec nous ?
Site web : http://www.pret-dunion.fr
Sa plateforme Internet sécurisée permet à des Investisseurs de tout type (personnes physiques, fondations, entreprises, caisses de retraites, assureurs, etc.) de financer directement les crédits à la consommation des ménages. Ouverte au public en décembre 2011, l'entreprise compte 100 collaborateurs et a financé 260 MillionsEUR de prêts. La société a levé 49 Millions EUR auprès d'investisseurs prestigieux dont Crédit Mutuel Arkéa, Eurazeo, Schibsted-LeBonCoin, et de business angels dont Pierre Kosciuzko-Morizet et Xavier Niel.
Nous lançons en 2016 notre offensive en Europe du Sud, avec une ouverture en Italie en mars 2016, et en Espagne début 2017.
Envie de participer à l'aventure avec nous ?
Site web : http://www.pret-dunion.fr