Data scientist - optimisation de campagnes marketi h/f
Ile de France, Paris (75000) - Référence : STATS05/MU 11057898
Mis en ligne le 1er septembre 2015 par 1000mercis (+ d'offres)
1000MERCIS
Type de contrat :Stage
Métier :Responsable des études
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75000)
Compétences requises :Hadoop, hbase, MATLAB, MongoDB, MySQL, Python, SQLServer
Poste à pourvoir
Nous recherchons un(e) data scientist pour rejoindre notre équipe dédiée aux mathématiques appliquées et au machine learning, pour optimiser les campagnes de marketing digital que nous opérons (par exemple en RTB : scoring, stratégies d'achats, estimations, prédictions?).
Vos missions :
*Participer à l'élaboration, à l'optimisation et au développement d'algorithmes mathématiques permettant l'amélioration de l'efficacité des programmes de marketing relationnel du Groupe
*Participer à la conception et à la réalisation d'études approfondies pour le compte des clients du Groupe
*Participer à la création de nouveaux outils et/ou produits du groupe, en particulier grâce à la création d'algorithmes et/ou de programmes informatiques en exploitant la richesse des données collectées : données comportementales et déclaratives collectées en temps réel, milliers de variables socio-démographiques sur des dizaines de millions d'individus, variables de réaction aux campagnes mises en ?uvre, données d'achat ou transactionnelles collectées par nos clients?
Vous :
*Vous aimez la donnée sous toutes ses formes
*Vous aimez le travail bien fait et vous avez le sens du détail
*Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe
*Vous avez un goût pour l'entreprenariat et le développement de nouvelles offres de service
*Machine Learning et mathématiques appliquées n'ont pas de secret pour vous
Encore mieux si vous connaissez :
*Hadoop (Hive,?)
*Python (environnement scientifique)
*SQL Server
*MongoDB
*R, Matlab?
Ce que nous utilisons aussi chez 1000mercis :
*MySQL, HBase, Pig, Spark, memcached
*Processing asynchrone, message queuing, Node.js
*Flask, Django, gevent
*Gentoo Linux
Vos missions :
*Participer à l'élaboration, à l'optimisation et au développement d'algorithmes mathématiques permettant l'amélioration de l'efficacité des programmes de marketing relationnel du Groupe
*Participer à la conception et à la réalisation d'études approfondies pour le compte des clients du Groupe
*Participer à la création de nouveaux outils et/ou produits du groupe, en particulier grâce à la création d'algorithmes et/ou de programmes informatiques en exploitant la richesse des données collectées : données comportementales et déclaratives collectées en temps réel, milliers de variables socio-démographiques sur des dizaines de millions d'individus, variables de réaction aux campagnes mises en ?uvre, données d'achat ou transactionnelles collectées par nos clients?
Vous :
*Vous aimez la donnée sous toutes ses formes
*Vous aimez le travail bien fait et vous avez le sens du détail
*Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe
*Vous avez un goût pour l'entreprenariat et le développement de nouvelles offres de service
*Machine Learning et mathématiques appliquées n'ont pas de secret pour vous
Encore mieux si vous connaissez :
*Hadoop (Hive,?)
*Python (environnement scientifique)
*SQL Server
*MongoDB
*R, Matlab?
Ce que nous utilisons aussi chez 1000mercis :
*MySQL, HBase, Pig, Spark, memcached
*Processing asynchrone, message queuing, Node.js
*Flask, Django, gevent
*Gentoo Linux
Profil recherché
*De formation supérieure bac +5 (masters, écoles d'ingénieurs?)
*Spécialisation en mathématiques appliquées, algorithmie, machine learning
*Esprit de recherche, mesure de l'efficacité
*Autonomie, rigueur, méthode
*Intérêt prononcé pour le marketing sur Internet, le marketing relationnel et le Machine Learning
*Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant (internet et mobile) au sein d'une équipe jeune (27 ans de moyenne d'âge) et internationale (20 nationalités)
*Spécialisation en mathématiques appliquées, algorithmie, machine learning
*Esprit de recherche, mesure de l'efficacité
*Autonomie, rigueur, méthode
*Intérêt prononcé pour le marketing sur Internet, le marketing relationnel et le Machine Learning
*Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant (internet et mobile) au sein d'une équipe jeune (27 ans de moyenne d'âge) et internationale (20 nationalités)
Description de la société
Pionnier du Data Marketing et expert reconnu en CRM, DMP et Display Programmatique (RTB), le groupe 1000mercis a pour mission de concevoir des dispositifs multicanal (Display, email, mobile, réseaux sociaux) et à fort ROI pour les annonceurs souhaitant optimiser leurs actions de conquête et de fidélisation sur tous les supports digitaux (PC, tablettes, mobiles, iBeacon et objets connectés In-Store).
En juin 2015, 1000mercis a lancé Reactivator, un solution innovante permettant de réactiver les clients inactifs en Display Programmatique. Côté sur Alternext (ALMIL.PA) et opérant dans plus de 30 pays avec une équipe de 400 personnes, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires consolidé de 45,2 millions d'euros en 2014. Plus d'informations sur www.1000mercis.com.
Site web : http://www.1000mercis.com
En juin 2015, 1000mercis a lancé Reactivator, un solution innovante permettant de réactiver les clients inactifs en Display Programmatique. Côté sur Alternext (ALMIL.PA) et opérant dans plus de 30 pays avec une équipe de 400 personnes, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires consolidé de 45,2 millions d'euros en 2014. Plus d'informations sur www.1000mercis.com.
Site web : http://www.1000mercis.com